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svm 的查询结果
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工控技术 基于支持向量机的发电机匝间转子绕组短路故障诊断
具有结构风险最小化原则的支持向量机（SVM）对于小样本决策具有较好的学习推广性，并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题，提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量，然后输入到支持向 ...
技术资料 matlab培训教程之从基础到实践的详细教材
本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M ...
技术资料 matlab培训教程之从基础到实践
本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M ...
模拟电子 基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那 ...
C/C++语言编程 机场道面复杂背景下异物特征分析与检测
机场道面异物是威胁跑道运行安全的常见病害，及时、准确的检测异物具有现实意义。针对现有的人工目视检测方法，本文基于图像处理理论，提出了一种机场道面异物的自动检测算法。根据机场道面的复杂背景和常见异物的特点，本文采取了分块的方法，选择Harris角点、灰度共生矩阵、灰度级分布范围等特征，分别用阈值法和SVM法对 ...
技术书籍 LatentSVM论文
The object detector described below has been initially proposed by
P.F. Felzenszwalb in [Felzenszwalb2010]. It is based on a
Dalal-Triggs detector that uses a single filter on histogram of
oriented gradients (HOG) features to represent an object category.
This detector uses a sliding window approac ...
技术资料 使用dsPIC30FDSC实现PMSM电机的正弦驱动
简介本文档介绍了如何使用dsPIC30F数字信号控制器（Digital Signal Controller，DSC）控制正弦电流来驱动具有位置传感器的永磁同步电机（Permanent Mag-net Synchronous Motor，PMSM）.电机控制固件使用dsPIC30F外设，而数学运算则由DSP引擎完成。为充分利用dsPIC30F的特殊DSP运算性能，固件采用C语言编写，只有某些子程序 ...
文件格式 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。
本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法 ...
人工智能/神经网络 人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习
人工智能
智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上
具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习，
并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是
需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 ...
学术论文 基于小波变换的图像去噪算法研究
随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(Digital Signal ...