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matlab例程 本人修改过的elm的matlab算法

本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/343594.html
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人工智能/神经网络 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法

该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/413021.html
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技术资料 基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

·摘　要:基于支持向量机（SVM）和小波框架理论，建立了城市用水量非线性组合预测模型，介绍了该模型的结构设计方法，并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明，该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力，能够有效提高预测精度，可用于供水系统调度的用水量预测。[著者文摘]  ...
https://www.eeworm.com/dl/946589.html
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技术资料 永磁同步电机的无传感器FOC控制

介绍了永磁同步电机的无传感器FOC控制，内容包括FOC算法的优势，系统原理框图，三相拓扑结构，对于FOC的理解，矢量控制的介绍，矢量控制框图，Clarke变换，Park变换，PI 控制，PID 增益调节，空间矢量调制 （SVM），位置估算，反电动势估算，反电动势和转子位置的关系，速度计算，弱磁，自适应滤波器，电压纹波补偿等等，可 ...
https://www.eeworm.com/dl/859503.html
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软件 Eigen

使用Eigen库的目的是，将Matlab写的，LPCC和MFCC两种声音识别算法，十字形声阵列的MUSIC定位算法，和SVM分类器算法，转换成C++然后移植到到ARM处理器上（操作系统级上的并不是裸机）。而使用Eigen库的原因就是，其能够在编译时进一步优化，而且只需导入头文件即可进行调用，而不像其他的一些库需要安装那么麻烦。 ...
https://www.eeworm.com/dl/521029.html
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技术资料 小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究

·摘　要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机（SVM）进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,支持向量机的识别率,该文对实际应用具有良好的指导价值和参考价值.[著者文摘]& ...
https://www.eeworm.com/dl/935101.html
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模拟电子 针对JPEG图像的通用隐写分析算法

提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析算法。该算法提取了15个具有良好分类特性的特征参数，输入构建的LS-SVM分类器，以达到检测载密图像的目的。实验结果表明，该算法的检测正确率较高，检测速度快，能够实现针对各类JPEG载密图像的有效检测。 ...
https://www.eeworm.com/dl/571/21124.html
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技术资料 基于小波域隐马尔可夫模型的小波隐写分析

·摘要：  基于精确描述图像小波系数间统计特性的小波域二维隐马尔可夫模型(HMM)参数集合,提出一种针对小波域信息隐藏算法的新型隐写分析技术.通过使用二维HMM对小波系数进行建模,对生成的HMT森林在隐写前后的参数集合构造隐写分类特征,采用SVM分类器进行臆写判别.实验表明该方法适用于小波域隐写术的检测,对小波域QIM ...
https://www.eeworm.com/dl/946702.html
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人工智能/神经网络 最新的支持向量机工具箱

最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, ...
https://www.eeworm.com/dl/650/128193.html
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论文 Bi-density twin support vector machines

In this paper we present a classifier called bi-density twin support vector machines (BDTWSVMs) for data classification. In the training stage, BDTWSVMs first compute the relative density degrees for all training points using the intra-class graph whose weights are determined by a local sc ...
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