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svm 的查询结果
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其他 本程序用于对训练样本提取独立主元
本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
技术资料 基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明，该方法不仅能够发现网络中已知的攻击，还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率。
技术资料 小波包结合支持向量机的故障诊断方法
提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少，简单、直观的优点，具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器，对不同测试集条
技术资料 光照变化情况下的静态头部姿态估计
针对图像光照的变化对静态头部姿态估计的影响，该文提出一种基于有向梯度直方图和主成分分析的姿态特征，并利用SVM分类器进行分类。该算法分别在CMU姿态、光照、表情数据库和CVL人脸图像库上进行了测试。实
其他书籍 本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了
本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了，我们对一个特定专业的做法，这个特定专业就是我们指的“相关向量机（ RVM ）” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”（ SVM） 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造，我们可以得出准确的预测 ...
技术资料 模糊支持向量机在青霉素发酵中的应用
支持向量机（SVM）是一种基于结构风险最小化原理(SRM)的学习算法，也是一种具有很好的泛化性能的回归方法。针对青霉素发酵过程中的菌体浓度进行软测量建模，提出了一种新的基于距离的模糊支持向量机，并用序
技术资料 一种跌倒姿态和心率监护的研究.rar
文中通过实验采集多种不同跌倒模式的特征数据，提出了基于支持向量机(svM)的跌倒模式识别二分类方法，取得了很好的诊断效果。而针对诊断过程中特征向量维教过多而导致运算复杂度高和存储消耗量大
等问题
文件格式 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离
基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等
相似度：马氏距离，欧氏距离等
相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等
检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 ...
人工智能/神经网络 跟類神經網路有點像的東西
跟類神經網路有點像的東西， 不過現今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經分好類的東西 （可是分類的依據是未知的！） ，那當收到新的東西時， SVM 可以預測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。