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系统设计方案 基于PSO的BP训练算法论文:在BP训练算法中

基于PSO的BP训练算法论文:在BP训练算法中,关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究,几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明,PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在 ...
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技术资料 深度学习的数学,中文版,高清文字pdf

学python必备,数学得搞好  ,嘿嘿嘿本书的目的在于提供理解神经网络所需的数学基础知识。为了便于 读者直观地理解,书中使用大量图片,并通过具体示例来介绍。因 此,本书将数学的严谨性放在第二位。 深度学习的世界是丰富多彩的,本书主要考虑阶层型神经网络和卷 积神经网络在图像识别中的应用。 本书将 Sigmoid 函 ...
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技术资料 人工智能:神经网络与深度学习

神经网络神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统,它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能,是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型,证明了单个神经元能执行逻辑功能,从此开创了神经科学理论研究的时代 ...
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其他 2013遗传算法工具箱

% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 ...
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