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pi-sigma 的查询结果
开发工具 Arduino学习笔记3_连接HMC5883L三轴电子罗盘传感器
用途：测量地磁方向，测量物体静止时候的方向，测量传感器周围磁力线的方向。注意，测量地磁时候容易受到周围磁场影响，主芯片HMC5883 三轴磁阻传感器特点（抄自网上）：
1，数字量输出：I2C 数字量输出接口，设计使用非常方便。
2，尺寸小: 3x3x0.9mm LCC 封装，适合大规模量产使用。
3，精度高：1－2 度，内置12 位A ...
可编程逻辑 电源完整性分析应对高端PCB系统设计挑战
印刷电路板（PCB）设计解决方案市场和技术领军企业Mentor Graphics（Mentor Graphics）宣布推出HyperLynx® PI（电源完整性）产品，满足业内高端设计者对于高性能电子产品的需求。HyperLynx PI产品不仅提供简单易学、操作便捷，又精确的分析，让团队成员能够设计可行的电源供应系统；同时缩短设计周期，减少原型生成、重 ...
工控技术 一种简化PID模糊控制器的研究与设计
在介绍模糊控制基本原理及模糊控制器设计与分类的基础上，推导出一种简化PID型模糊控制器。为了验证简化PID型模糊控制器的性能，将其与PD及 PI型模糊控制器进行比较。其仿真结果最后表明，在控制器参数选取相同的情况下，简化PID型模糊控制器的性能要优于PD型和PI型模糊控制器。
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工控技术 赛灵思电机控制开发套件简介（英文版）
The power of programmability gives industrial automation designers a highly efficient， cost-effective alternative to traditional motor control units （MCUs）。 The parallel-processing power， fast computational speeds， and connectivity versatility of Xilinx® FPGAs can accelerate the impl ...
测试测量 高精度温度测量铂电阻温度探测器(PRTDs)和ADC
Abstract: Many modern industrial, medical, and commercial applications require temperature measurements in the extended temperature rangewith accuracies of ±0.3°C or better, performed with reasonable cost and often with low power consumption. This article explains how platinumresistance ...
测试测量 ADC简化测量高阻抗传感器
 
Delta-sigma ADCs, with their high accuracy and high noiseimmunity, are ideal for directly measuring many typesof sensors. Nevertheless, input sampling currents canoverwhelm high source impedances or low-bandwidth,micropower signal conditioning circuits. The LTC®2484family of delta sig ...
设计相关 Arduino学习笔记3_连接HMC5883L三轴电子罗盘传感器
用途：测量地磁方向，测量物体静止时候的方向，测量传感器周围磁力线的方向。注意，测量地磁时候容易受到周围磁场影响，主芯片HMC5883 三轴磁阻传感器特点（抄自网上）：
1，数字量输出：I2C 数字量输出接口，设计使用非常方便。
2，尺寸小: 3x3x0.9mm LCC 封装，适合大规模量产使用。
3，精度高：1－2 度，内置12 位A ...
数值算法/人工智能 旅行家问题 一个旅行家想驾驶汽车以最少的费yi 用从一个城市到另一个城市（假设出发时油箱是空的）。给定两个城市之间的距离为D1、汽车油箱的容量为C(以升为单位）
旅行家问题 一个旅行家想驾驶汽车以最少的费yi 用从一个城市到另一个城市（假设出发时油箱是空的）。给定两个城市之间的距离为D1、汽车油箱的容量为C(以升为单位），每升汽油能行驶的距离为 D2，出发点每升汽油价格P和沿途油站数N（N可以为零），油站i离出发点距离Di,每升汽油价格Pi(i=1,2...N)。计算结果四舍五入至小数点 ...
人工智能/神经网络 仿真1：首先把网络温度参数T固定在100
仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温 ...
其他 系统资源(r1…rm),共有m类
系统资源(r1…rm),共有m类，每类数目为r1…rm。随机产生进程Pi(id,s(j,k)，t),0