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p-n 的查询结果
数值算法/人工智能 给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi
给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ，背包所能承载的最大容量为 W.
0-1 背包问题即是选择含有着最大总价值的物品的子集且它的容量 ≤W ．
用动态规划实现
人工智能/神经网络 SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3
SOM的学习规则有三个主要阶段：
1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N）
2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整
3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围 ...
matlab例程 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的1
抛物线法求解
方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*.
设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程
例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式.
方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. ...
matlab例程 改进的牛顿法求解： 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31
改进的牛顿法求解：
方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*.
设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程
例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式.
方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. ...
matlab例程 抛物线法求解 方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*. 设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程 例如:你的31班的1
抛物线法求解
方程的构造方法:给出[0,1]区间上的随机数(服从均匀分布)作为方程的根p*.
设你的班级数为a3,学号的后两位数分别为a2与a1,从而得到你的三次方程
例如:你的31班的12号,则你的方程是21x3+60x2+2x+a0=0的形式.
方程中的系数a0由你得到的根p*来确定. ...
数据结构 广义表是线性表的推广。广义表是n个元素的有限序列
广义表是线性表的推广。广义表是n个元素的有限序列，元素可以是原子或一个广义表，记为LS。
若元素是广义表称它为LS的子表。若广义表非空，则第一个元素称表头，其余元素称表尾。
表的深度是指表展开后所含括号的层数。
把与树对应的广义表称为纯表，它限制了表中成分的共享和递归；
允许结点共享的表称为再入表；
允许递归 ...
数据结构 n阶费波纳契数列求值
n阶费波纳契数列求值，n可变。数据结构常用算法。
数据结构 N皇后问题！图形界面演示
N皇后问题！图形界面演示，VC6.0开发
数据结构 堆栈算法。输入为整数N
堆栈算法。输入为整数N，输出为N的M种输出。