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neural 的查询结果
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书籍 Auto-Machine-Learning-Methods-Systems-Challenges
The past decade has seen an explosion of machine learning research and appli-
cations; especially, deep learning methods have enabled key advances in many
applicationdomains,suchas computervision,speechprocessing,andgameplaying.
However, the performance of many machine learning methods is very sensi ...
技术资料 基于单片机的运动功能康复治疗信号发生器的设计
目的:设计一种功能性电激励(FES)信号发生器,主要用于刺激患者截瘫部位以促进自身部分运动功能的恢复。方法:硬件系统基于AT89C52MCU和DAC0832数模转换芯片。通过分析常见波形和动物实验中提取出的控制运动的神经信号波形的时域特征来设计单片机程序,实现软硬件协同之后,可产生预期波形作为治疗仪的信号源。结果:经过测试,该 ...
matlab例程 In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve r
In this demo, I use the EM algorithm with a Rauch-Tung-Striebel smoother and an M step, which I ve recently derived, to train a two-layer perceptron, so as to classify medical data (kindly provided by Steve Roberts and Will Penny from EE, Imperial College). The data and simulations are described in: ...
技术资料 深度学习入门书籍中文版
该书的作者是来自 Y Combinator Research 的研究员 Michael
Nielsen，他也是一位量子物理学家、科学作家、计算机编程研究人员。他的个人主页是：Neural networks and deep
learningneuralnetworksanddeeplearning.com书籍介绍 这是我个人以为目前最好的神经网络与机器学习入门资料之一。内容非常浅显易懂，很多数学密集的 ...
技术资料 深度神经网络及目标检测学习笔记
上面是一段实时目标识别的演示， 计算机在视频流上标注出物体的类别， 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体， 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容， 在这方面，人工智能已经达到了3 岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就， 毕竟人工智 ...
技术资料 机器学习 - 周志华（西瓜书）
       人类一直试图让机器具有智能，也就是人工智能（Artificial Intelligence）。从上世纪50年代，人工智能的发展经历了“推理期”，通过赋予机器逻辑推理能力使机器获得智能，当时的AI程序能够证明一些著名的数学定理，但由于机器缺乏知识，远不能实现真正的智能。因此，70年代，人工智能的发展进入 ...
技术资料 基于单片机与改进PID的智能电液伺服控制系统研究
为了实现对电液伺服系统进行快速、准确以及较为平稳的控制,提出了基于单片机与改进PID的智能电液伺服控制系统。通过对电液伺服系统的主要组成进行分析,并根据液压控制理论,得出了电液伺服系统中电液伺服阀等机构的数学模型。利用MSP单片机作为主控器,以接收位移传感器采集到的实时位移值,根据该值对电液伺服阀的开度进行控 ...
学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线确定的参数少、泛化 ...
技术资料 红外图像边缘检测技术及FPGA实现的研究.rar
细胞神经网络(Cellular Neural Network，CNN)是基于Hopfield神经网络和细胞自动机提出的一种面向VLSI实现的反馈型神经网络，其规则的局部连接结构十分适合于解决信号处理问题。同时，它也是一种非线性动态系统，在一个简单的细胞神经网络系统中就会出现有趣的分形现象以及复杂的混沌或超混沌动态特性。 本文主要研究的是细 ...
学术论文 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点，在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象，且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统，要实现高精度调速就需对其控制策略进行深入研究。 永 ...