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matlab例程 用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P
用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序:gafault.m 它包括以下子程序:
1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2;
2. 适应值计算函数:gabpEval.m;
3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m;
数据结构 实现最优二叉树的构造;在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22
实现最优二叉树的构造;在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符:
字符 A B C D E F G H I J K L M N
频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57
字符 O P Q R S T U V W X Y Z , .
频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2
要求完成的系统应具备如下的功能:
1 ...
驱动编程 The Disk sample is used with Classpnp.sys as disk driver. The sample supports Plug and Play, Power M
The Disk sample is used with Classpnp.sys as disk driver. The sample supports Plug and Play, Power Management, WMI, and failure prediction (S.M.A.R.T.), and it is 64-bit compliant.
matlab例程 实验内容 信号与系统试验报告 自己的作业 1.设有两个信号: 要求x(t)和h(t)采样形成离散序列
实验内容
信号与系统试验报告 自己的作业
1.设有两个信号:
要求x(t)和h(t)采样形成离散序列,
参数选择如下:
采样率Δ=4ms,
频率f=30Hz,
a=2f2ln(M),
M=2.5
在MATLAB下实现连续信号离散化,
并绘制出离散形式的信号波形。 ...
数值算法/人工智能 经典的模糊神经网路m程序
经典的模糊神经网路m程序,采用T-S模型,自适应反传算法
matlab例程 1、以不同的视角观察球面 和圆柱面 所围区域。2、画出s(t)=cos(2/3πf0t)的曲线及其付氏变换的曲线.设:f0=1KHz,时域分辨率 dt=0.01ms, 采样点数 N=2k, k>
1、以不同的视角观察球面 和圆柱面 所围区域。2、画出s(t)=cos(2/3πf0t)的曲线及其付氏变换的曲线.设:f0=1KHz,时域分辨率 dt=0.01ms, 采样点数 N=2k, k>10.(均为M文件)
数值算法/人工智能 用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量
用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量,假设观测的间隔为一秒钟,雷达到运动目标之间的距离为S(t)(1) 统计特性的初值为
(2)观测误差是与和均不相关的白噪声序列,并且有
(3)观测数据存放在附加的文件中(单位:m)。
要求:分析上述对象,建立系统模型,构造卡尔曼滤波器,编程计算,求: ...
matlab例程 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P
一、用GA直接训练BP网络的权重算法
主程序:gafault.m 它包括以下子程序:
1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2;
2. 适应值计算函数:gabpEval.m;
3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m;
二、用GA先求BP网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法
主程序:gabpfau ...
通讯/手机编程 % am.m % Matlab demonstration script for DSB-AM modulation. The message signal % is +1 for 0 <
% am.m
% Matlab demonstration script for DSB-AM modulation. The message signal
% is +1 for 0 < t < t0/3, -2 for t0/3 < t < 2t0/3 and zero otherwise.