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k-l 的查询结果
人工智能/神经网络 由于K－均值聚类算法局部最优的特点
由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因 ...
数据结构 线性表元素删除运算,删除线性表L中第i个位置上的元素
线性表元素删除运算,删除线性表L中第i个位置上的元素
uCOS 介绍了L C ö O S 2Ê 在TM S320VC5402 上的移植以及在移植过程中的一些注意事项, 给出一些关键的实现代码,并在移植的基础上给出了改进堆栈设计以减少对内存需求的方
介绍了L C ö O S 2Ê 在TM S320VC5402 上的移植以及在移植过程中的一些注意事项, 给出一些关键的实现代码,并在移植的基础上给出了改进堆栈设计以减少对内存需求的方法。
其他 是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的
是K均值算法的一个Linux下的编译的程序,用标准C++编写的
人工智能/神经网络 L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外
L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。
matlab例程 数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写
数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写
编译器/解释器 Grammatica是一个C#和Java的语法分析程序生成器(编译器的编译器)。它可以用LL(k)语法创建可读的和带有注释的源代码。它也支持创建一个运行时语法分析器
Grammatica是一个C#和Java的语法分析程序生成器(编译器的编译器)。它可以用LL(k)语法创建可读的和带有注释的源代码。它也支持创建一个运行时语法分析器，带不生成源代码。语法产生式用EBNF描述，使用规则表达式的符号
人工智能/神经网络 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平 ...
人工智能/神经网络 k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.
k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.