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This paper deals with the problem of speech enhancement when only a corrupted speech signal is available for processing. Kalman filtering is known as an effective speech enhancement technique, in which speech signal is usually modeled as autoregressive (AR) model and represented in the state-space d ...

Klaas Gadeyne, a Ph.D. student in the Mechanical Engineering Robotics Research Group at K.U.Leuven, has developed a C++ Bayesian Filtering Library that includes software for Sequential Monte Carlo methods, Kalman filters, particle filters, etc.

这是一个不错运动目标检测的方案，涉及到帧间差分法和Kalman滤波器

该软件是我读硕士的时候写的，它可以对测井曲线进行直方图、小波变换，曲线拉伸、均值绿波、中值滤波、Kalman滤波以及插值等等操作，程序里还包含了神经网络的内容，非常丰富，是您学习VC++编程和数据处理的好资料！绝对超值！ 请先阅读文件夹下的read me 文件 ...

卡尔曼的滤波跟踪程序，成功实现了最小二乘法的跟踪和IMM跟踪。

文件夹中NPFMain.m为滤波算法主运行程序，CRLBCompute.m为计算CRLB并且画出CRLB、NPF、EKF/IMM-EKF滤波误差(均值和均方差)曲线。

根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点，在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法（IMM）的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明，该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪，而且在运动模型发生变化时，滤波误差也比较小。 关键词：卡尔曼滤波器；目标跟踪； ...

在matlab环境下，实现kalman滤波器跟踪目标。

一片介绍双估计的很好的文章。同时估计动态系统的状态和模型参数，使用扩展kalman filter和ukf方法，很有参考价值

惯性导航和GPS的数据融合，基于模糊自适应kalman滤波的方法