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编译器/解释器 1. 具有比较友好的GUI界面（仿照了我自己正在用的emacs）； 2. 语法支持比较全面（毕竟是C-
1. 具有比较友好的GUI界面（仿照了我自己正在用的emacs）；
2. 语法支持比较全面（毕竟是C-，语法还是不多的）；
3. Error Recovery；
4. 生成p-code，便于理解；
5. 生成asm代码，通过masm6.0基本都能编译成功，但代码没有优化，效率极低。 ...
编译器/解释器 一个具体的词法分析程序,从输入的源程序中
一个具体的词法分析程序,从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。（遇到错误时可显示“Error”，然后跳过错误部分继续显示） ...
Java编程 编制一个读单词过程
编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。（遇到错误时可显示“Error”，然后跳过错误部分继续显示）。 ...
编译器/解释器 实现编译器的词法分析
实现编译器的词法分析，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。（遇到错误时可显示“Error”，然后跳过错误部分继续进行） ...
Linux/Unix编程 The driver supports both the 16F and 18F families. The trick is that the driver carefully emulates t
The driver supports both the 16F and 18F families. The trick is that the driver carefully emulates the hardware UART found in the PIC18F452 processor. This information has unfortunately misled some into thinking it does not work with the 16F family. During devlopment the driver was tested on a real ...
数值算法/人工智能 These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form: N: Number of Polynomia
These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form:
N: Number of Polynomial Interpolation Points (Small)
First Sample (x1,y1)
Second Sample (x2,y2)
...
Nth Sample (xN,yN)
N1: Number of Error Evaluation Points (Large)
First Sample (x1,y1)
Second Sample (x2,y2)
. ...
技术资料 基于qt的软PLC
这是一个基于qt的软PLC，可以在上面编辑简单的梯形图，并且生成指令，目前可以支持的指令包括LD,LDI,LDP,LDF,OUT,RST和SET。短路断路可以检测，但是像error.jpg那样的电路也是会出错的，一旦出现这样的错误，程序便陷入无限循环中，最后死机。 ...
技术资料 基于无迹卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计
应用无迹卡尔曼滤波算法（UKF）进行锂电池的SOC估计,采用Thevenin二阶RC等效电路模型,对HPPC电池脉冲充放电实验数据进行Matlab处理,得到较为准确的模型.通过在Matlab中编写算法程序,对不同工况的估计值与实际值进行误差估算及对比分析,通过此算法进行SOC估计,得到该算法可有效降低系统误差并纠正SOC的初值偏差.The non trac ...
其他 模拟邮箱系统。要输入用户名和密码
模拟邮箱系统。要输入用户名和密码，直到合格或三次 调用 ggets 可以中途 ESC 退出 返回: 成功:OK 失败:ERROR.可以创建新用户。fw :写信模块 you :发送机名 youfile :对应文件 str1 :信件内容 str :单位字符 w :频率 hc :转换编码,由赫夫曼树获得 strwork1:信件前导信息 strwork2:正式编码 ...
人工智能/神经网络 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法
本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。 ...