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技术资料  弱稀疏性下的欠定语音盲分离方法

·&nbsp;摘要：&nbsp; 针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结合子空间法重构源信号,进一步提高分离性能,并从几何角度证明子空间方法,仿真结果表 ...

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稀疏

文件格式  本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架

本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。 ...

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模型人体运动跟踪

uCOS 基于sam7x256平台做的CAN与网口互转接口

基于sam7x256平台做的CAN与网口互转接口，只是把基本框架写出！估计有错误，抛砖引玉，

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sam7 x256 sam 256

邮电通讯系统  运用matlab,采用QPSK调制与解调

运用matlab,采用QPSK调制与解调，包括串并转换，傅立叶变换与逆变换，信道估计（采用LS准则），多普勒频移等模块，内容清晰明了。

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matlab QPSK 调制与解调

其他书籍  本程序求的OFDM中子载波干扰之间的相关性矩阵

本程序求的OFDM中子载波干扰之间的相关性矩阵，可以用来对OFDM的cp利用以及检测效果进行估计和补偿

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OFDM 程序干扰矩阵

matlab例程  Matlab程序

Matlab程序，用于比较线性均衡器、判决反馈均衡器(DFE)、盲最大似然序列估计均衡器(MLSE)等误码率性能。

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Matlab 程序

数学计算  粒子滤波程序

粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声

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粒子滤波程序

人工智能/神经网络  SVM 软件包

SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题

https://www.eeworm.com/dl/650/482624.html

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SVM 软件包

通讯/手机编程  ofdm系统仿真

ofdm系统仿真，包括定时、频偏和信道估计。参数都可进行灵活设置，是一个少有的实现ofdm全部功能的程序。很值得推荐。

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ofdm 系统仿真

matlab例程  利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的的样本序列

利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的的样本序列集合。

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2PI 512 序列白噪声

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