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语音压缩  ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code

ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code

https://www.eeworm.com/dl/627/120262.html

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数值算法/人工智能  本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x）

本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.23000 ...

https://www.eeworm.com/dl/518/121839.html

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文件格式  H.263 文档 DRAFT ITU-T Recommendation H.263 VIDEO CODING FOR LOW BITRATE COMMUNICATION

H.263 文档 DRAFT ITU-T Recommendation H.263 VIDEO CODING FOR LOW BITRATE COMMUNICATION

https://www.eeworm.com/dl/639/125590.html

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人工智能/神经网络  这个软件可以对输入的象素矩阵进行识别。是根据《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的关于有监督的Heb学习编写的。使用JBuilder开发的界面

这个软件可以对输入的象素矩阵进行识别。是根据《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的关于有监督的Heb学习编写的。使用JBuilder开发的界面，使用JCreator开发的核心。

https://www.eeworm.com/dl/650/125920.html

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人工智能/神经网络  仿真1：首先把网络温度参数T固定在100

仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T）仿真2：实施降温 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/129312.html

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人工智能/神经网络  Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路实现H网联想记忆的关键

Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/129314.html

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