搜索结果

找到约 20 项符合 Runge-Kutta 的查询结果

数值算法/人工智能 提供了4种解常微分方程组的c++代码:定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP); 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODE

提供了4种解常微分方程组的c++代码:定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP); 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODEINT); 改进的中点法(MMID); 外推法(BSSTEP(RZEXTR(有理函数), PZEXTR(多项式));
https://www.eeworm.com/dl/518/150658.html
下载: 55
查看: 1889

数学计算 我们的大作业,包括runge-kutta法仿真,0-1分布,反变换的C语言原程序,还有结果图,应该是每问题的

我们的大作业,包括runge-kutta法仿真,0-1分布,反变换的C语言原程序,还有结果图,应该是每问题的
https://www.eeworm.com/dl/641/245303.html
下载: 193
查看: 1109

数学计算 数值计算 中的各种算法: Lagrame插值,Newton迭代法,Runge-kutta,二分法求根,解线性方程组的Guass列主元消去法,自动选择步长Simpson法

数值计算 中的各种算法: Lagrame插值,Newton迭代法,Runge-kutta,二分法求根,解线性方程组的Guass列主元消去法,自动选择步长Simpson法
https://www.eeworm.com/dl/641/254456.html
下载: 163
查看: 1158

其他 求解微分方程

求解微分方程,四阶runge-kutta法
https://www.eeworm.com/dl/534/439977.html
下载: 23
查看: 1042

数值算法/人工智能 adams预测校正算法

adams预测校正算法,利用四阶runge-kutta算法求表头。
https://www.eeworm.com/dl/518/145886.html
下载: 93
查看: 1214

matlab例程 Matlab script for solution to the driven cavity problem on a staggered grid using a divergence formu

Matlab script for solution to the driven cavity problem on a staggered grid using a divergence formulation and second-order Runge-Kutta time integration.
https://www.eeworm.com/dl/665/440161.html
下载: 86
查看: 1105

matlab例程 Lorenz 吸引子三维相空间图

Lorenz 吸引子三维相空间图,这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列
https://www.eeworm.com/dl/665/478104.html
下载: 88
查看: 1148

数学计算 精度再往上走两个量级,runge-kutta法是最常用的单步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即来自于此,由于lyrock对这个方法的基本问题已经总结的比较全面,因此,我在这里只是简单介绍一下

精度再往上走两个量级,runge-kutta法是最常用的单步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即来自于此,由于lyrock对这个方法的基本问题已经总结的比较全面,因此,我在这里只是简单介绍一下我自己学习的感受
https://www.eeworm.com/dl/641/202131.html
下载: 148
查看: 1282

技术资料 强噪声背景下识别高频弱信号的方法研究

从理论上分析了噪声通过双稳系统其能量向低频区域集中的频谱特性,根据绝热近似理论,得出只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振主谱峰的结论。本文利用计算机仿真,基于Runge-Kutta算法,分析了
https://www.eeworm.com/dl/918520.html
下载: 4
查看: 5397

matlab例程 (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matla

(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/430470.html
下载: 90
查看: 1200