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技术资料 STSW-STM8026

STM8S优化的示例包
https://www.eeworm.com/dl/997934.html
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技术资料 8位触摸MCU SC91F830数据手册 赛元 触摸MCU 芯片使用注意事项

16PIN,8K FLASH ROM(带128B EEPROM),512B SRAM,8个Touch Key,2个16位Timer,4路10位ADC,2路8位PWM,跳频技术,触摸库.
https://www.eeworm.com/dl/855727.html
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技术资料 8位触摸MCU SC91F831数据手册 赛元 触摸MCU 芯片使用注意事项

20PIN,8K FLASH ROM(带128B EEPROM),512B SRAM,10个Touch Key,2个16位Timer,4路10位ADC,2路8位PWM,跳频技术,触摸库.
https://www.eeworm.com/dl/855728.html
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人工智能/神经网络 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码

1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
https://www.eeworm.com/dl/650/311685.html
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其他书籍 :群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点

:群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点,并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理,同时概述了各 算法的应用现状,最后提出了算法将来有待研究的内容。 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/359204.html
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嵌入式Linux 嵌入式linux内存和性能优化, 很好的一本书. 这本书主要介绍两个方面的内容: 1, 如何节省系统内存 2, 如何加快进程运行速度. 这本书主要面向的人员: 1, 嵌入式Linu

嵌入式linux内存和性能优化, 很好的一本书. 这本书主要介绍两个方面的内容: 1, 如何节省系统内存 2, 如何加快进程运行速度. 这本书主要面向的人员: 1, 嵌入式Linux软件开发人员 2, 系统优化人员 3, 系统架构师
https://www.eeworm.com/dl/653/389256.html
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游戏 俄罗斯方块游戏,大学时写的,支持单机及点对点网络对战!同时我还在里面加入了使用技能的功能!不过有一个缺点,呵呵好象代码写的不够严谨,所以现在性能很低,我一直也没有优化它!

俄罗斯方块游戏,大学时写的,支持单机及点对点网络对战!同时我还在里面加入了使用技能的功能!不过有一个缺点,呵呵好象代码写的不够严谨,所以现在性能很低,我一直也没有优化它!
https://www.eeworm.com/dl/625/406540.html
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文件格式 ti公司TMS320C28X系列的IQMATH库为C/C++程序员收集了高度优化和准确的数学函数库并精确的在TMS320C28X芯片上将浮点算法 转换成固定点的运算代码

ti公司TMS320C28X系列的IQMATH库为C/C++程序员收集了高度优化和准确的数学函数库并精确的在TMS320C28X芯片上将浮点算法 转换成固定点的运算代码,此文件为汉化版,为英文不好的技术人员提供了便利!!!
https://www.eeworm.com/dl/639/409893.html
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人工智能/神经网络 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模

微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群,它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/454490.html
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技术资料 一种线长和时延双重驱动的布局算法

针对标准单元模式的超大规模集成电路布局问题,本文提了一种新的基于线长和时延双重优化目标的布局算法。在以优化线长为目标函数的布局结果基础上,进一步优化了芯片的时延特性,并通过算法设计较好地解决了二者优化
https://www.eeworm.com/dl/925225.html
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