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https://www.eeworm.com/dl/502/26917.html
单片机编程
单片机创新实验板系统的设计与应用
传统教学用实验箱缺少培养学生独立设计硬件的环节,偏重软件设计,学生动手能力和创新性不足。为此,引入了模块化思想,将系统按功能分成6个模块,设计了创新实验板系统,采用串口通信原理,实现宿主计算机和单片机之间的通信问题。该系统要求学生根据需求,自主选材、独立设计并焊接实验板,编程之前 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33124.html
通信网络
基于GPRS的电梯RTU监控终端的设计
电梯RTU监控系统是采用传感器采集电梯运行数据,以单片机C8051f060作为控制核心,辅之以内置TCP/IP传输协议的GPRS模块GTM900C实现对电梯运行状态的各类数据监测,经由网络传输至数据处理服务器,创建能够实现电梯故障报警、困人救援、日常管理、质量评估、隐患防范等功能的综合性电梯管理平台。文中着 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33454.html
通信网络
相控阵雷达导引头捷联去耦数字平台设计
相控阵雷达导引头是未来导引头发展的一个重要领域,为了消除弹体扰动对导引头测量误差的影响,实现相控阵雷达导引头的捷联去耦,设计了一种相控阵雷达导引头捷联去耦数字平台,采用基于四元数法求取弹体的姿态角,采用相控阵雷达导引头波束扫描稳定算法实现对波束扫描误差的补偿,达到导引头捷联去耦的 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33650.html
通信网络
基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法
 针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络学习收敛速度,防止其陷入局部极小点,提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后,给 ...
https://www.eeworm.com/dl/562/34437.html
传感与控制
除尘竞赛机器人及其控制策略研究
摘要: 采用嵌入式微处理器、传感器和直流电机控制技术,设计基于16位高性能微处理器MSP430的除尘竞赛机器人。MSP430F5418微处理器通过红外传感器和电子指南针分别获得障碍物和角度信息,进行处理后控制机器人的避障和转向,通过各模块的协同工作使机器人顺利完成除尘任务。在第四届江苏省大学生机器人 ...
https://www.eeworm.com/dl/510/36319.html
无线通信
基于TinyOS的CC2430 RSSI定位的设计
为解决现Z-Stack定位程序代码量大,结构复杂等问题,提出一种基于TinyOS的CC2430定位方案。在分析TinyOS组件架构基础上,设计实现盲节点、锚节点与汇聚节点间的无线通信以及汇聚节点与PC机的串口通信。在此基础上实现PC对各锚节点RSSI(Received Signal Strength Indicator)寄存器值的正确读取,确定 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41706.html
测试测量
基于CX20106A的超声波测距设计
文中介绍了基于CX20106A的超声波测距系统的设计与实现方案。以At89c52单片机作为中央处理器(mcu)控制协调整个设计的发射接收和数据处理,然后通过独立的R/T-40-16超声波发生和接受模块产生和接收超声波。以此两者之间的时间差来判断距离的大小,然后有单片机程序计算出障碍物与发射探头的距离。同时 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41735.html
测试测量
Multisim在计算机组成原理实验中的应用
提出了基于Multisim10的计算机组成原理仿真实验的方法,该方法对计算机的各组成部分用虚拟元器件组成并在虚拟环境下进行仿真实验,通过存储器仿真实验实例给出了仿真实现的技术方案。结论是,计算机组成原理的虚拟仿真实验是一种先进的实验模式,学生可把重点放在计算机各组成部分的设计和仿真验证上, ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41763.html
测试测量
新的海洋风场矢量估计算法
基于合成孔径雷达(SAR)图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件,应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下,应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值,因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时,风向数据的精确度也很重要,即使不大 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41767.html
测试测量
基于先验知识的支持向量机在图像分割中的应用
文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上,针对置信度函数凭经验给出的不足,提出了一种确定置信度函数方法,更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上:将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中,在确定样本的置信度时,不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离,还 ...