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Matlab 基于S函数的RBF神经网络PID控制器
 
RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用，尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明，RBF具有更有效的非线性逼近能力，并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制规律的S函数构造方法的基础上，给出了基于MATLAB语言的RBF神经网络PID控制器，及该模型的一非线性对象的仿真结果。
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技术资料 基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序
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技术资料 MATLAB在RBF径向基神经网络仿真中的应用
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技术资料 基于混沌RBF的PID控制在窑炉中的应用
介绍了MSP430 单片机控制的陶瓷窑炉系统，对数学模型与算法进行了分析，设计了软硬件。系统改进了PID 控制，加入了混沌RBF 算法，大大提高了温度控制的精确性。系统由两大部分组成，下位机负
技术资料 RBF神经网络中指数函数e的FPGA实现
RBF 径向基神经网络在工程中，尤其是各种智能控制中的应用十分广泛。其隐含层的非线性激活函数经常采用高斯径向基函数，这一函数为一指数函数。指数函数用硬件实现起来比较困难。本文提供了一种应用CO
技术资料 热电偶RBF神经网络模型分布密度范围研究
本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP 神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化，有时出现奇异结果、不稳定等
技术资料 模糊RBF 神经网络在锅炉水位控制中的应用
水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节，其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊RBF 神经网络的PID 控制器应用与工业锅炉水位的控制当中，它结合了传统PID
技术资料 基于半物理仿真的RBF神经网络滑模控制
针对一类不确定时滞系统研究滑模控制的实现问题。对于实际应用对象的时滞特性采取了特殊的线性变换，将原时滞系统转化为无时滞系统。通过设计二次型性能指标计算得到了最优的切换函数，并使用RBF神经网络实现了滑
技术资料 基于RBF网络的半导体扩散炉温度控制建模研究
针对半导体扩散炉温度控制问题，提出采用RBF 神经网络控制方法。RBF 神经网络采用3-8-3 结构。建模表明，此RBF 网络数学模型具有良好的控制品质。关键词：半导体扩散炉；RBF 神经网络
技术资料 基于RBF神经网络的火灾探测器模型研究
针对目前火灾探测技术难以满足实际需要的问题，在分析RBF 网络结构特点及最近邻聚类学习算法的基础上，提出用RBF 神经网络建立火灾探测器模型，以火灾初期实验得到的环境温度、烟雾浓度、CO 含量为输入，