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RANSAC 的查询结果
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数值算法/人工智能 ransac是常用的稳健计算机视觉的方法
ransac是常用的稳健计算机视觉的方法，可用于两幅影像的配准。本源代码用仿摄模型模拟两影像的几何变形，用ransac算法来剔除错误匹配点，得到最终的仿摄参数。
文章/文档 全景拼接算法中需要用到的RANSAC算法经典文章
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其他 这个程序可以使用ransac算法自动剔除匹配错误的对应点
这个程序可以使用ransac算法自动剔除匹配错误的对应点
人工智能/神经网络 J-linkage 算法
J-linkage 算法，可以用于多体拟合的一种策略，优于Multi-ransac
Linux/Unix编程 Rob Hess Linux下的SIFT提取源码
Rob Hess Linux下的SIFT提取源码，金字塔采样和高斯差分提取特征点，KD树搜索寻找同名点，RANSAC去粗差
模拟电子 基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测
基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态 ...