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找到约 552 项符合 PcA 的查询结果

技术资料 一种基于Fisher最优判据的人脸识别新方法

·摘 要:通过对一种计算奇异类内离散度矩阵的Fisher最优判据方法的改进,提出一种改进的Fisher最优判据,并应用于人脸识别中.在Olivetti—Oracle Research Lab(ORE)和Yale标准人脸库上的识别结果显示,此方法比主元分析方法(PCA)和直接线性判别分析方法(Direct Linear Discriminant Analysis,DLDA)有更好、更高的识别效 ...
https://www.eeworm.com/dl/939446.html
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单片机开发 自己花了很长时间编写的单片机开发板程序

自己花了很长时间编写的单片机开发板程序,里面包含了:菜单显示编程(自己创),DAC0808,ADC0809,PCA9555 IIC转并口,24C16的读写,和PC机的实时通信,多机通信,18B20,LCD和键盘程序,步进电机,由于还不是最终版,没写使用说明书,请大虾们多多指教。可以在proteus下仿真,带有proteus仿真图。 ...
https://www.eeworm.com/dl/648/229606.html
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技术资料 单片机开发板程序

自己花了很长时间编写的单片机开发板程序,里面包含了:菜单显示编程(自己创),DAC0808,ADC0809,PCA9555 IIC转并口,24C16的读写,和PC机的实时通信,多机通信,18B20,LCD和键盘程序,步进电机,由于还不是最终版,没写使用说明书,请大虾们多多指教。可以在proteus下仿真,带有proteus仿真图 ...
https://www.eeworm.com/dl/947691.html
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技术资料 基于稀疏性的欠定语音盲分离方法研究

· 摘要:  针对源信号增多导致语音信号稀疏性变差的问题,提出一种新的基于稀疏性的混合矩阵估计方法,利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点并用于估计混合矩阵,从而提高了估计性能,特别适用于欠定语音盲分离.同时指出了影响基于稀疏性语音盲分离方法性能的因素.仿真结果验证了上述结论. &nbsp ...
https://www.eeworm.com/dl/949092.html
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技术资料 基于决策融合的红外人脸识别方法

·摘 要:提出了一种基于决策融合的红外人脸方法。分别通过离散小波变换+主元分析+线性辨别分析、二维PCA方法、离散小波变换+傅里叶变换3种方法将测试图像进行分类,得到3个结果,然后将这3个结果进行融合得到最终的识别结果。实验结果表明:本文提出的方法更能利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别效果。[著者 ...
https://www.eeworm.com/dl/949154.html
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技术资料 基于核独立成分分析的人脸识别

·摘 要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想,将原始人脸图像向量映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA),提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基于ICA和PCA的人脸识别算法的识别率要高。 ...
https://www.eeworm.com/dl/954564.html
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论文 基于可信计算的远程证明的研究

摘要:基于可信计算的远程证明是可信加密模块TPM的核心功能之一。本文首先介绍了远程证明基本概念和逻辑流程,其次详细介绍了基于隐私证书中心PCA的远程证明方案,然后分析了基于隐私证书中心PCA的远程证明方案的缺点,最后提出了基于安全属性的远程证明方案作为改进。 关键词:可信计算 远程证明 可信加密模块TPM 平 ...
https://www.eeworm.com/dl/518539.html
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技术书籍 C8051Fxxx高速SOC单片机原理及应用_潘琢金

本书介绍了Cygnal集成产品公司的C8051Fxxx高速片上系统(SOC)单片机的硬件结构和工作原理,详细阐述了C8051Fxxx的定时器、可编程计数器阵列(PCA)、串行口、SMBus/I2C接口、SPI总线接口、ADC、DAC、比较器、复位源、振荡器、看门狗定时器、JTAG接口等外设或功能部件的结构和使用方法。 ...
https://www.eeworm.com/dl/537/36717.html
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测试测量 基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用

针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,再利用LDA实现再次降维,得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法 ...
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数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/196269.html
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