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人工智能/神经网络 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为
并行计算 it contains many classic Test Problems for Unconstrained Optimization such as camel6,treccani,goldst
it contains many classic Test Problems for Unconstrained Optimization such as camel6,treccani,goldstein,branin,
shubert1,Ackley,dejong,dejong1,dejong2,
dpower,rastrigin,Griewangk,Schwefel,
rosenbrock2 and step.
the package have the contour and mesh figures of these problem.
it also give m files of t ...
数值算法/人工智能 算法的许多例子都是最优化问题（ optimization problem）
算法的许多例子都是最优化问题（ optimization problem），每个最优化问题都包含一组限制条件（ c o n s t r a i n t）和一个优化函数（ optimization function），符合限制条件的问题求解方案称为可行解（ feasible solution），使优化函数取得最佳值的可行解称为最优解（optimal solution）。 ...
其他 PSO粒子群寻优算法。 Particle swarm optimization With linkage operator
PSO粒子群寻优算法。
Particle swarm optimization With linkage operator
人工智能/神经网络 蚁群算法源（Ant colony optimization ACO)代码
蚁群算法源（Ant colony optimization ACO)代码
其他 A Dissipative Particle Swarm Optimization
A Dissipative Particle Swarm Optimization
数学计算 fuzzy programming used in fuzzy optimization
fuzzy programming used in fuzzy optimization
其他书籍 一个牛人写的99行的优化程序的文章 A 99 LINE TOPOLOGY OPTIMIZATION CODE BY OLE SIGMUND
一个牛人写的99行的优化程序的文章
A 99 LINE TOPOLOGY OPTIMIZATION CODE BY OLE SIGMUND
人工智能/神经网络 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。
一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。 ...
数值算法/人工智能 particle swarm optimization toolbox for matlab.粒子群优化的工具箱
particle swarm optimization toolbox for matlab.粒子群优化的工具箱