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NMF 的查询结果
人工智能/神经网络 很不错的NMF代码！里面对NMF做了一个非常巧妙的非负限制.
很不错的NMF代码！里面对NMF做了一个非常巧妙的非负限制.
技术资料 基于NMF分组策略的人脸识别
提出一种运用非负矩阵分解(NMF)分组策略进行人脸识别的方法。将训练图像分组，分别对每组图像作NMF，获取每组图像的基图像构成的非负特征子空间，将训练图像和测试图像分别向各个特征子空间进行投影，将每组
matlab例程 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法
基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
技术资料 一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用
·摘 要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别.通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的 ...
数据结构 LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法
LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。
技术资料 改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究
摘 要：人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。非负矩阵分解(NMF)能够反映样本的局部的内在的联系，可用于单样本特征提取，但时间复杂度较高。投影梯度(Projected Gradient，PG)优化方法大幅降低了NMF约束优化迭代问题的时间复杂度，但是单训练样本存在对本类信息量描述不足的缺点。为此，该文提出了一种基于改进的 ...
技术资料 基于ICA多特征融合的人脸识别
·摘 要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解（SVD）抽取图像的代数特征作为图像的全局特征,采用非负矩阵分解（NMF）提取图像的局部分量特征,然后将此两类特征以独立成份分析（ ...