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matlab例程 盒维数MATLAB计算程序。%根据计盒维数原理编写了求一维曲线分形维数的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求输入一维信号的计盒分形维

盒维数MATLAB计算程序。%根据计盒维数原理编写了求一维曲线分形维数的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求输入一维信号的计盒分形维数 %y是一维信号 %cellmax:方格子的最大边长,可以取2的偶数次幂次(1,2,4,8...),取大于数据长度的偶数 %D是y的计盒维数(一般情况下D>=1),D=lim(log(N(e))/log(k/e)), ...
https://www.eeworm.com/dl/665/144331.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
https://www.eeworm.com/dl/650/144662.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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matlab例程 CDMA的Matlab例程

CDMA的Matlab例程,为研究莱斯K因子影响提供一个平台,仅供参考
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数据结构 数据结构算法:使用循环队列

数据结构算法:使用循环队列,K阶斐波那契数列的一种算法实现。
https://www.eeworm.com/dl/654/145348.html
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DSP编程 DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论: 公式(1)FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换

DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论: 公式(1)FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换,它是离散傅立叶变换(DFT)的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法;一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X(k)需要4N次复数乘法及2N+2(N-1) ...
https://www.eeworm.com/dl/516/146641.html
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其他 接法又称周期图法

接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计。
https://www.eeworm.com/dl/534/147260.html
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人工智能/神经网络 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正

本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/148235.html
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matlab例程 matlab的源程序,没有其他目的

matlab的源程序,没有其他目的,只希望下载k均值算法看看!
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