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单片机开发 这是一个10的A/D转换芯片
这是一个10的A/D转换芯片，用他与51单片机组成控制系统，具有结构简单，系统稳定的特点。
数据结构 /*最大k乘积问题 问题描述: 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段
/*最大k乘积问题 问题描述: 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积 。 试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积（n<=10）。 示例:输入为 ： 4 3 结果:1234 */
matlab例程 動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
串口编程 A/D转换－数据采集实验 * * A/D转换数据采集程序source file * * 运行步骤：1.在平台板的8位AD通道选择开关上 选定通道号 * * 2.程序运行后
A/D转换－数据采集实验 * * A/D转换数据采集程序source file * * 运行步骤：1.在平台板的8位AD通道选择开关上 选定通道号 * * 2.程序运行后，转动电位器，观测数据的变化
数据结构 (1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓
(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止 否则执行步骤(3)(3)从汇点v出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓朴排序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i]( ...
人工智能/神经网络 K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模 ...
嵌入式/单片机编程 D:MyData其它我的文章C51cp1_1 est.uv2 Project File Date: 04/02/2003
D:\MyData\其它\我的文章\C51\c\p1_1\test.uv2 Project File Date: 04/02/2003
人工智能/神经网络 由于K－均值聚类算法局部最优的特点
由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因 ...
微处理器开发 用A/D和PC键盘控制直流电机和步进电机的转动
用A/D和PC键盘控制直流电机和步进电机的转动