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EKF-SLAM 的查询结果
人工智能/神经网络 移动机器人SLAM方面
移动机器人SLAM方面，一个外国人的网站上的程序源码
其他 飞行器跟踪-EKF方法,仿真效果比较好
飞行器跟踪-EKF方法,仿真效果比较好，欢迎交流学习。
数学计算 集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
matlab例程 本文针对SLAM算法中数据关联过程
本文针对SLAM算法中数据关联过程，提出了一种简单易行的改进方法，将欧氏距离与马氏距离结合用于数据关联。算法不必计算地图所有特征与所有量测之间的马氏距离，而是首先利用相对简单的欧氏距离计算缩小了待关联特征的搜寻范围。利用人工合成数据的仿真结果表明，改进后的数据关联方法可以大幅减少系统计算量，提高关联效率 ...
matlab例程 本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进
本文针对SLAM数据关联中使用最为广泛的最近邻方法作了改进，利用特征估计位置与载体预测位置之间的欧氏距离计算代替了全部特征与每个量测之间的马氏距离计算，避免了大量的矩阵乘法计算。该算法简单易行，降低了算法的计算复杂度，有利于SLAM算法的实时执行，且关联效果与全局最近邻法相同 ...
matlab例程 fastslam 又称为rao-blackwillisd slam方法
fastslam 又称为rao-blackwillisd slam方法，源码提供fastslam1.0 和2.0的matlab源码。
matlab例程 该代码详细演示了EKF算法的各种优缺点及适用场合
该代码详细演示了EKF算法的各种优缺点及适用场合，和实用，很方便。
matlab例程 该算法详细仿真了EKF、UKF以及PF三种方法
该算法详细仿真了EKF、UKF以及PF三种方法，进行了对比，只需简单的调整参数就可以观察在不同条件下的滤波效果。
matlab例程 利用Kalman及EKF对两相永磁同步电机的状态进行估计。假设电机线圈电流可测
利用Kalman及EKF对两相永磁同步电机的状态进行估计。假设电机线圈电流可测，利用 EFK来估计电机的位置和转速。
数学计算 使用Extended Kalman Filter进行SLAM的新版本代码
使用Extended Kalman Filter进行SLAM的新版本代码，主要用于机器人定位和地图自动绘制。