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技术资料 期刊论文：基于视觉系统特征的Contourlet域分层数字水印技术
·基于视觉系统特征的Contourlet域分层数字水印技术
其他 此论文提出了基于contourlet的指纹图像增强的一种新算法
此论文提出了基于contourlet的指纹图像增强的一种新算法，对深入理解contourlet在图像处理中的应用很有帮助。
文件格式 包内提供了Contourlet和Wavelet变换进行图像增强、去噪的各种算法和.m文件
包内提供了Contourlet和Wavelet变换进行图像增强、去噪的各种算法和.m文件，的确是好东西。
其他书籍 低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法
低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法
Java编程 matlabf非常好基于Contourlet变换的水印算法.与小波变换不同的是Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号
matlabf非常好基于Contourlet变换的水印算法.与小波变换不同的是Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet 变换系数
其他书籍 基于Contourlet变换的水印算法.与小波变换不同的是Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方
基于Contourlet变换的水印算法.与小波变换不同的是Contourlet变换采用类似于线段（contoursegment的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet 变换系数。
压缩解压 CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。
CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。
技术资料 基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换，能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的
文章/文档 Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进
Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹 ...
数学计算 这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型
这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。