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技术资料 基于DSP的人工神经网络电力电子故障诊断.rar

该文介绍了故障诊断技术的概念和发展,阐述了电力电子电路故障诊断的目的和意义和现代电力电子电路故障诊断技术的发展,探讨现代电力电子电路故障诊断技术存在的不足,提出了电力电子电路故障诊断的神经网络方法.在借鉴前人研究成果的基础上,该文提出了应用频谱分析和神经网络相结合的方法对电力电子电路故障进行诊断.以电力电 ...
https://www.eeworm.com/dl/895973.html
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测试测量 基于神经网络的超声导波管道缺陷识别

研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。 ...
https://www.eeworm.com/dl/544/41803.html
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技术资料 期刊论文:神经网络控制电压源变流器的DSP实现

·论文摘要:目前对电压源变流器控制的研究多基于其工作在理想情况下,而实际应用中非理想情况却是常见的工况,变流器必须能承受这种变化的影响。以BP神经网络为控制器,采用TI公司生产的数字信号处理器TMS320F240作为控制芯片来实现电压源变流器的控制系统。闭环试验结果表明系统在理想情况和某相电流误差信号丢失的非理想 ...
https://www.eeworm.com/dl/941972.html
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技术资料 基于FPGA的神经网络硬件实现.rar

神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。神经网络是一个非线性的动态系统,可在任意精度内实现变量间的非线性关系的映像,具备解决非线性问题能力、网络学习能力和系统拟合能力,因此,人工神经网络已在我国科研、生产和生活等 ...
https://www.eeworm.com/dl/896964.html
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学术论文 神经网络PID飞行控制算法的FPGA实现

神经网络控制算法作为一种比较成熟的智能控制算法,在空空导弹的理论研究中也得到了很多应用,但它的实际应用通常是通过软件实现的,而软件实现是串行执行指令,运行速度慢,可靠性低,很难满足实际导弹制导系统实时性的要求。控制算法硬件实现的最大特点就是可提高控制算法的实时运算速度和可靠性。本课题针对导弹制导系统 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/14323.html
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技术资料 神经网络PID飞行控制算法的FPGA实现

神经网络控制算法作为一种比较成熟的智能控制算法,在空空导弹的理论研究中也得到了很多应用,但它的实际应用通常是通过软件实现的,而软件实现是串行执行指令,运行速度慢,可靠性低,很难满足实际导弹制导系统实时性的要求。控制算法硬件实现的最大特点就是可提高控制算法的实时运算速度和可靠性。本课题针对导弹制导系统 ...
https://www.eeworm.com/dl/883330.html
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matlab例程 神经网络工具箱

神经网络工具箱,含有大量神经网络算法的实现 (2008-03-30,Java,3126KB,1次) shenjingwangluo.rar - 神经网络算法源程序代码,关于智能优化方面的,很经典的代码,C++实现. (2008-04-02,Visual C++,266KB,1次) nnc.rar - 神经网络算法源程序,大家有需要的看看!希望对大家有所帮助 (2008-03-22,C-C++,262KB,0次) Mybp539 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/325082.html
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人工智能/神经网络 每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算

每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算:一遍向前传播计算,从输入层开始,传递各层并经过处理后,产生一个输出,并得到一个该实际输出和所所需输出之差的差错矢量;一遍向反向传播计算,从输出层至输入层,利用差错矢量对权值进行逐层修改。BP算法有很强的数学基础,戏剧性地扩展了神经网络的使用范围,产生了许多应用成 ...
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人工智能/神经网络 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析

文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进RBFN ...
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技术资料 人工神经网络原理及仿真实例---机械工业出版社

木书以神经网络结构为主线,以学习算法为副线,详细介绍了神经网络结构和算法步骤,并给出实例和练习,目的是使读者易看懂,能动手,会应用。主要内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、 Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞 ...
https://www.eeworm.com/dl/839273.html
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