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人工智能/神经网络 文章详细论述了利用MATLAB 神经网络工具箱设计BP 网络的方法和步骤。根据需要调用相关程序,从而避免了 编写复杂而庞大的算法程序
文章详细论述了利用MATLAB 神经网络工具箱设计BP 网络的方法和步骤。根据需要调用相关程序,从而避免了
编写复杂而庞大的算法程序
matlab例程 基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码
基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码,其中包含BP pid,CMAC PID,RBF PID,BP数值逼近算法,BP预测控制以及模糊PID。
人工智能/神经网络 用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e +ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。
用BP神经网络实现模糊控制规则为T=int[(e
+ec)/2]的模糊神经网络控制器。可以改变隐层节点数和学习速率。网络训练算法是变学习速率法。
Java编程 神经网络JAVA代码
神经网络JAVA代码,BP,GA, FSO
Matlab 基于神经网络的PID参数整定
本文件是基于BP神经网络的PID参数整定程序,对于BP神经网络的初学者有重要参考价值
技术资料 神经网络PID控制的DSP实现
介绍如何在DSP上实现BP网络PID控制
人工智能/神经网络 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值.
一、网络训练
程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明:
1.系统精度:
定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和.
最大训练次数:
默认为10 ...
技术资料 神经网络PID 在温度控制系统中的研究与仿真Exploration And Simulation of Neural Network PID In Temperature Control System
本文提出一种基于BP 神经网络的新型智能PID 控制方法和一些BP 神经网络的基本概念。同传统的PID控制相比较,神经网络智能PID 控制有许多优点。把BP 神经网络的PID 控制方法应用到工业