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matlab例程  VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的

VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器 ...

https://www.eeworm.com/dl/665/273052.html

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matlab例程  非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最

非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题. ...

https://www.eeworm.com/dl/665/273055.html

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人工智能/神经网络  因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-

因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/273057.html

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单片机开发  Atmega8实例程序之-ADC的应用（SL-MEGA8开发板）

Atmega8实例程序之-ADC的应用（SL-MEGA8开发板）

https://www.eeworm.com/dl/648/273136.html

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单片机开发  飞思卡尔新型的单片机rs08的ADC-SCI调试程序

飞思卡尔新型的单片机rs08的ADC-SCI调试程序

https://www.eeworm.com/dl/648/273670.html

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单片机开发  飞思卡尔新型的单片机rs08的ADC调试程序

飞思卡尔新型的单片机rs08的ADC调试程序

https://www.eeworm.com/dl/648/273678.html

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软件工程  JMeter是一款在国外非常流行和受欢迎的开源性能测试工具

JMeter是一款在国外非常流行和受欢迎的开源性能测试工具

https://www.eeworm.com/dl/540/273838.html

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微处理器开发  周立功的ARM7LPC2214中ADC一个例子

周立功的ARM7LPC2214中ADC一个例子，通过ADS1.2的编译哦！^_^

https://www.eeworm.com/dl/655/274281.html

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matlab例程  DPSK信号调制解调干扰性能分析

DPSK信号调制解调干扰性能分析，自己写的代码仅供参考！

https://www.eeworm.com/dl/665/274293.html

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系统设计方案  通过用Matlab编写脚本程序对QPSK通信系统的发射和接收过程的具体实现进行模拟仿真,并对各模块进行频谱分析,对于理解QPSK系统的性能并在系统上作进一步的设计,提供极大的便利。

通过用Matlab编写脚本程序对QPSK通信系统的发射和接收过程的具体实现进行模拟仿真,并对各模块进行频谱分析,对于理解QPSK系统的性能并在系统上作进一步的设计,提供极大的便利。

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