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A-X 的查询结果
其他 BNB20 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables. % Usage: [
BNB20 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables.
% Usage: [errmsg,Z,X,t,c,fail] =
% BNB20(fun,x0,xstatus,xlb,xub,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,settings,options,P1,P2,...)
%
% BNB solves problems of the form:
% Minimize F(x) subject to: xlb <= x0 <=xub
% A*x <= B ...
其他 最小二乘法曲线拟合 作者:佚名 文章来源:不详 点击数:164 更新时间:2006-1-4 【字体:小 大】【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口
最小二乘法曲线拟合
作者:佚名 文章来源:不详 点击数:164 更新时间:2006-1-4
【字体:小 大】【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口】
//最小二乘法曲线拟合
typedef CArray<double,double>CDoubleArray
BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,lon ...
数据结构 1928年
1928年,Wilhelm Ackermann (1896 - 1962,David Hilbert的学生) 发现x的y次幂的z-重积分 A(x,y,z)是递归的但不是原始递归的。Rosza Peter将A(x,y,z)简化到二元函数,初始条件由Raphael Robinson简化。
数学计算 基于LU分解的直接求解方法
基于LU分解的直接求解方法,求解复系数方程组A.x=b的解
源码 重力异常正演MATLAB程序
%球体
close all;
G=6.67e-11;
R=2;%球体半径
p=4.0;%密度
D=10.0;%深度
M=(4/3)*pi*R^3*p;%质量
x=-20:1:20;
g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2));
Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2));
Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2));
Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2));
subplot(2,2,1)
plot(x,g,'k-');
xl ...
通讯/手机编程 This a separate release of the OpenSS7 X/Open XTI/TLI library, TLI modules (timod, tirdwr) and the I
This a separate release of the OpenSS7 X/Open XTI/TLI library, TLI modules (timod, tirdwr) and the INET driver (inet) that provides Unix98 compatible interface to Linux NET4 TCP/IP stacks, and all the necessary manpages and other documentation. Although these components are contained in our LiS and ...
matlab例程 卡尔曼滤波器matlab源代码。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 这是我课程设计时做的。
卡尔曼滤波器matlab源代码。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 这是我课程设计时做的。
数学计算 二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数
二乘法曲线拟合
//X,Y -- X,Y两轴的坐标
//M -- 结果变量组数
//N -- 采样数目
//A -- 结果参数
matlab例程 实现雅可比叠代算法 在matlab中 输入矩阵A,b, 初值x 调用该函数 得到结果
实现雅可比叠代算法
在matlab中
输入矩阵A,b,
初值x
调用该函数
得到结果
人工智能/神经网络 X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估计其中的参数为A
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t)
估计其中的参数为A,f, q。n(t)为随机噪声,服从正态分布。
其他的具体见附件中的程序