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单片机开发 基于8051F实现数字电压表功能.用液晶作为显示界面,精度很高.

基于8051F实现数字电压表功能.用液晶作为显示界面,精度很高.
https://www.eeworm.com/dl/648/348329.html
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单片机开发 直流电机测速程序 电机需带码盘 精度高 可直接设置转数 短时间内电机达到所设定的 速度

直流电机测速程序 电机需带码盘 精度高 可直接设置转数 短时间内电机达到所设定的 速度
https://www.eeworm.com/dl/648/352974.html
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matlab例程 在支持向量机中用于交叉核对的matlab程序。精度较高

在支持向量机中用于交叉核对的matlab程序。精度较高
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其他书籍 20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出

20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/356257.html
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文件格式 提出了一种IEEE 802.16系统中基于预留的MAC层资源调度方法,可以有效的解决IEEE802.16系统中 高优先级业务过多占用优先级业务带宽而带来的不公平性问题。仿真结果表明,与原有资源调度算

提出了一种IEEE 802.16系统中基于预留的MAC层资源调度方法,可以有效的解决IEEE802.16系统中 高优先级业务过多占用优先级业务带宽而带来的不公平性问题。仿真结果表明,与原有资源调度算法相比,这种 算法能够在满足各种业务对QoS要求的同时,具有更好的公平性和更高的带宽利用率。 ...
https://www.eeworm.com/dl/639/357490.html
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其他书籍 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真

摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法。 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/359199.html
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其他 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真

摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/359209.html
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嵌入式/单片机编程 %本程序中时间单位是毫秒 %频率单位为kHz %本例说明取样点数与仿真精度的关系 跟在%符号后面的是程序注释

%本程序中时间单位是毫秒 %频率单位为kHz %本例说明取样点数与仿真精度的关系 跟在%符号后面的是程序注释
https://www.eeworm.com/dl/647/360661.html
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单片机开发 优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络 训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的 精度分辨出3种气体的浓度

优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络 训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的 精度分辨出3种气体的浓度。
https://www.eeworm.com/dl/648/362661.html
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matlab例程 关于超宽带的一系列仿真包括高斯波形各阶导函数波形频谱以及采用高斯导函数的跳时超宽带仿真程序

关于超宽带的一系列仿真包括高斯波形各阶导函数波形频谱以及采用高斯导函数的跳时超宽带仿真程序
https://www.eeworm.com/dl/665/364970.html
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