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matlab例程 基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序
基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序,很好用
人工智能/神经网络 自已编的PSO(粒子群优化算法)的程序,可以在VC环境运行
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人工智能/神经网络 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文
摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权
值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经
网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类 ...
其他 一种新的改进的UPF粒子滤波
一种新的改进的UPF粒子滤波,在不降低精度的同时有效降低了算法的运行时间,很好用,可直接适用
人工智能/神经网络 基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 适合初学者学习应用
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嵌入式/单片机编程 粒子效果演示(附代码) 利用C++所提供的一些标准容器很容易实现粒子效果. 简单的说就是,将粒子数据写在一个类里面,有一个粒子源,不停地生成粒子,然后放入一个stl::list中(push
粒子效果演示(附代码)
利用C++所提供的一些标准容器很容易实现粒子效果.
简单的说就是,将粒子数据写在一个类里面,有一个粒子源,不停地生成粒子,然后放入一个stl::list中(push_back()方法), 然后在一个循环中遍例粒子链表,并渲染粒子,粒子的参数并不断更新,如果粒子的ALPHA值小于0,即不可见了,即代表粒子已经死亡, 即从lis ...
人工智能/神经网络 一种模仿量子特性改进了的遗传算法在PID控制中的应用
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人工智能/神经网络 带交叉因子的粒子群优化算法
带交叉因子的粒子群优化算法,有关粒子群算法的改进并举例说明
人工智能/神经网络 多目标问题的粒子群优化算法实现
多目标问题的粒子群优化算法实现,毕设时设计的,通过运行!
人工智能/神经网络 这个就是基本的粒子群算法,功能比较单一
这个就是基本的粒子群算法,功能比较单一,也比较容易理解