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量化误差 的查询结果
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VHDL/FPGA/Verilog EDA中很重要的小程序
EDA中很重要的小程序，保证按键可靠性，防止抖动误差信号产生，外部信号输入时必用此消抖函数
数值算法/人工智能 解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近
解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点 ...
人工智能/神经网络 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平 ...
人工智能/神经网络 反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始
反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为"反向传播"。 ...
其他 mp3的VHDL实现
mp3的VHDL实现，包括HUFFMAN编码器，量化器，子带滤波器．可用来开发：ＦＰＧＡ，ＡＳＩＣ．
并行计算 由于一个数值问题的精确解往往事先不知道
由于一个数值问题的精确解往往事先不知道，而用数值方法求出的计算解的误差又是不可避免的。因此，数值解是否失真，如何判断──即误差问题，成为大家所关心的重要而又困难的问题，本章只介绍了误差的基本概念和数值计算的若干原则，这对处理数值计算问题是必需的，但是仅这些还远远不能解决工程和科学计算中更为复杂的误差 ...
人工智能/神经网络 这个是用来进行基频检测的
这个是用来进行基频检测的，目前做的最好的应该数Paul的基频提取算法了，误差可以小于万分之五。该源代码的算法是我根据Paul的算法修改得到，省略了插值部分，所以误差在百分之五以内，但是在实际工作中已经足够了。
单片机开发 采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法
采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法，对采样信号进行处理，对电力系统的电压有效值、功率等特征量进行实时在线监测；采用全数字测量法测量相位差；并采用自适应技术调整采样间隔，消除非同步采样对计算造成的误差，利用PIC18F458捕获功能实时监测电力系统频率波动，修订采样间隔。分析了各量的测量误 ...
数值算法/人工智能 用Burg算法估计AR模型参数
用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计.
形参说明：
x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。
n--整型变量,随机序列的长度。
p--整型变量,AR模型的阶数。
a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。
v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 ...