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遗传算法粒子群算法 的查询结果
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人工智能/神经网络 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 ...
人工智能/神经网络 vc++版本的粒子群优化算法程序,该算法使用简单,收敛快速,是遗传算法之后的又一重要智能算法.
vc++版本的粒子群优化算法程序,该算法使用简单,收敛快速,是遗传算法之后的又一重要智能算法.
人工智能/神经网络 遗传粒子群的最新改进算法
遗传粒子群的最新改进算法,随着维度增加效果更好
人工智能/神经网络 遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序
遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序,可以进行算法结果的比较
matlab例程 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究
PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒 ...
人工智能/神经网络 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文
摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权
值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经
网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类 ...
*行业应用 粒子群优化算法的源代码
粒子群优化算法的源代码
数值算法/人工智能 粒子群优化算法(c++版)
粒子群优化算法(c++版)
数值算法/人工智能 粒子群优化算法PSO
粒子群优化算法PSO
人工智能/神经网络 标准PSO(粒子群)算法
标准PSO(粒子群)算法,matlab版