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找到约 28,893 项符合 通信-网络优化 的查询结果

通信网络 基于Modbus RTU通信协议的伺服电机联动控制系统

针对改进传统的复杂伺服电机联动控制系统的目的,提出一种新的设计方案,采用Modbus RTU通信协议,简化了系统复杂度,降低了成本,并且通过自行设计接口转换电路,提高了通用性;另外,该系统通过改进优化的软件设计,能实现系统的连续运行,解决了定位数据运行模式只能定位不能连续运行的问题。先介绍总的系统设计,然后 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33766.html
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通信网络 基于无线传感器网络的大棚环境参数采集系统

为了实现温室大棚内的温度、湿度和CO2浓度的数据采集,设计了一种超低功耗的无线传感器网络系统,解决了传统监测系统布线复杂、维护困难等问题。分析了无线测量节点所采用微控制器、传感器和无线收发器的工作特点以及功耗,描述了无线节点的结构原理,给出了系统软件的设计方案和通信方法。实测结果表明,所设计的系统硬 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33772.html
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通信网络 RBF神经网络在特征选择中的应用

提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33815.html
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通信网络 基于IP无线网络FGS视频传输的多乘积码方案

研究基于IP 无线网络中精细粒度可伸缩性( FGS) 视频的传输。基于包交换的IP 无线网络通常由两段链路组成: 有线链路和无线链路。为了处理这种混合网络中不同类型数据包的丢失情况, 对FGS 视频增强层数据运用了一个具有比特平面间不平等差错保护(BPUEP) 的多乘积码前向纠错(MPFEC) 方案进行信道编码。对FGS 增强层每一个比特 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33825.html
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通信网络 ZigBee网络层协议的分析与设计

目前,国内对ZigBee无线传感器网络的研究主要是以ZigBee技术应用为主,尚没有对外公布的协议栈,基本上是在某些公司提供的底层协议API接1=/基础之上实现开发。在深入分析ZigBee协议架构的基础之上,重点对ZigBee网络层协议的设计作了详细阐述。关键词:无线传感器网络,ZigBee, ZigBee网络层协议,IEEE 802.15.4 ZigBee技术 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33843.html
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通信网络 用CSocket类实现点对点通信

本文简要介绍了在VC++中网络编程的几种方式及通信协议,重点讲解了在VC++中使用CSocket类按照二进制数据格式点对实现点通信的一种简单方法。
https://www.eeworm.com/dl/564/33847.html
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通信网络 基于MPC8260和VxWorks实现快速以太网通信

摩托罗拉MPC8260 微处理器芯片因其强大的通信处理能力和多种协议的支持而被广泛应用于通信和网络领域。本文以MPC8260 为例,探讨在嵌入式系统中实现基于VxWorks 操作系统的快速以太网通信的方法。
https://www.eeworm.com/dl/564/33856.html
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通信网络 突发通信中Turbo码的FPGA实现

Turbo码是一种低信噪比条件下也能达到优异纠错性能的信道编码。早期为了强调Turbo码接近香农限的优异性能,研究的码字长度非常大[1~2],存在译码复杂度大、译码时延长等问题。突发数据通信以传输中小长度的数据报文业务为主,所以突发通信中的Turbo码的码长也是中等长度以下的。本文面向突发数据通信中的信道编码应用,研 ...
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通信网络 传感器网络定向扩散机制中梯度生成算法的研究

如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题, 本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法. 该算法极大的降低了邻居节点间建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可构建从源节点到sink 节点的多条最短路径. 仿真表明, 改进的算 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/33869.html
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传感与控制 基于模糊神经网络的起重机安全评估方法研究

根据桥式起重机的特点,建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上,引入BP神经网络,建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算,克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点。通过神经网络的多次学习训练,评估因素权重得到了优化。研究结果表明:训练好的模糊神经网络很好地 ...
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