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技术资料 《流畅的Python》图灵程序丛书

Python 最好的品质之一是一致性。当你使用 Python 工作一会儿后,就会开始理解 Python 语言,并能正确猜测出对你来说全新的语言特征。然而,如果你带着来自其他面向对象语言的经验进入 Python 的世界,会对 len(colleciton) 而不是 collection.len() 写法觉得不适。当你进一步理解这种不适感背后的原因之后,会发现这个原因 ...
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技术资料 一种新的二维角度估计的高分辨算法.

摘 要:该文针对常规2 维波达方向估计的高分辨算法运算量大和稳健性差等问题,提出了一种新的2 维角度估计的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数;然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解,得到方位、俯仰角耦合的空间角频率,并分离信号;最后对每个分离的信号,沿 ...
https://www.eeworm.com/dl/892875.html
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技术资料 一种低复杂度基于公平性的MIMO-OFDMA资源分配方案

摘 要:该文针对MIMO-OFDMA 下行链路系统,考虑在总功率和BER 以及用户数据速率成比例的约束下,以获取整个系统吞吐量极大化为准则,提出一种基于成比例公平性约束的资源分配方案。新的方案基于MIMO 信道状态信息,利用特征子信道来确定子载波和功率分配,充分利用了空间域,频域以及多用户分集提高系统的频谱效率。在子载 ...
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学术论文 基于FPGA的高速采样自适应滤波系统的研究

自适应滤波器的硬件实现一直是自适应信号处理领域研究的热点。随着电子技术的发展,数字系统功能越来越强大,对器件的响应速度也提出更高的要求。 本文针对用通用DSP 芯片实现的自适应滤波器处理速度低和用HDL语言编写底层代码用FPGA实现的自适应滤波器开发效率低的缺点,提出了一种基于DSP Builder系统建模的设计方法。以 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/9973.html
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技术资料 基于FPGA的高速采样自适应滤波系统的研究

自适应滤波器的硬件实现一直是自适应信号处理领域研究的热点。随着电子技术的发展,数字系统功能越来越强大,对器件的响应速度也提出更高的要求。 本文针对用通用DSP 芯片实现的自适应滤波器处理速度低和用HDL语言编写底层代码用FPGA实现的自适应滤波器开发效率低的缺点,提出了一种基于DSP Builder系统建模的设计方法。以 ...
https://www.eeworm.com/dl/901377.html
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VC书籍 C++STL STL(Standard Template Library

C++STL STL(Standard Template Library,标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。现在虽说它主要出现在C++中,但在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间。 STL的代码从广义上讲分为三类:algorithm(算法)、cont ...
https://www.eeworm.com/dl/686/310448.html
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技术资料 Python基础教程第三版中文版高清带完整书签

本书包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大 ...
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技术资料 MATLAB之父《编程实践 》中译本 带书签目录

MATLAB之父  编程实践  中译本__PDF电子书下载 带书签目录 完整版目 录第1 章迭代(Iteration) 1第2 章斐波那契数(Fibonacci Numbers) 15第3 章日历与时钟(Calendars and Clocks) 29第4 章矩阵(Matrices) 39第5 章线性方程组(Linear Equations) 53第6 章蕨型叶分形(Fractal Fern) 63第7 章谷歌的网页 ...
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技术资料 《RT-Thread 内核实现与应用开发实战—基于STM32》

本书第一部分以RT-Thread Nano 3.0.3官方源码为蓝本,抽丝剥茧,不断迭代,教你怎么从0开始把RT-Thread内核写出来。书中涉及到的数据类型,变量名称、函数名称,文件名称,文件存放的位置都完全按照RT-Thread官方的方式来实现,当你学完这本书之后可以无缝地切换到原版的RT-Thread的使用。要注意的是,在实现的过程中,某些 ...
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技术资料 改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究

摘 要:人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。非负矩阵分解(NMF)能够反映样本的局部的内在的联系,可用于单样本特征提取,但时间复杂度较高。投影梯度(Projected Gradient,PG)优化方法大幅降低了NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,但是单训练样本存在对本类信息量描述不足的缺点。为此,该文提出了一种基于改进的 ...
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