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其他 FastICA算法
FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyv&auml rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。 ...
技术资料 基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法
提出基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法。该算法根据节点行为的相似性将节点聚类成若干集合，将每个节点集合视为一个节点进行迭代信誉计算。诚实节点行为相似性较高，通常聚类为最大的节点集合，在迭代计算中占主
技术资料 一种结合分形编码的图像检索算法
为了更有效、更准确地进行的图像检索，在迭代函数系统收敛速度理论和拼贴定理的基础上，提出了一种结合分形编码进行基于内容的图像检索方法，即把查询图像的分形码应用于图像库中的图像进行分形迭代，然后将得到的图
matlab例程 电力系统潮流计算 采取牛顿-拉弗逊法和PQ分解法 用matlab计算矩阵的功能
电力系统潮流计算 采取牛顿-拉弗逊法和PQ分解法 用matlab计算矩阵的功能，通过迭代方式求解。
matlab例程 自适应线性预测编码问题
自适应线性预测编码问题，计算LMS迭代时预测误差和系数误差的功率谱，绘出残余能量曲线和学习曲线
VC书籍 一本关于stl的免费电子书
一本关于stl的免费电子书，包括容器，vector和string，关联容器，迭代器，算法，仿函数等内容。
人工智能/神经网络 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样，每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”（wvi）向Pi，Pg的方向前进，从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置，增加求得更优解的机会.随着迭代的继续，经过变异的粒子群又将趋向于同一点，当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异， ...
技术资料 MATLAB实现前推回代潮流计算
MATLAB实现前推回代潮流计算，可以用于配电网重构的目标函数，加入迭代次数限制，以验证完全可用。
技术资料 认知Ad+hoc网络中基于市场的三级频谱分配方案
摘 要：分簇是Ad hoc 网络规模较大时采用的主要结构，而频谱分配是Ad hoc 网络的关键技术之一。该文针对认知无线电环境的分簇Ad hoc 网络，提出了一种新的基于市场的频谱分配方案，该方案中簇首节点依据业务比例从频谱管理中心购买频谱，簇内采用基于供需市场理论的频谱分配算法。分析了簇内频谱市场的两种迭代定价算法额外 ...