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数值算法/人工智能  程序之所以称之为扩展功能的DFT

程序之所以称之为扩展功能的DFT，是因为，它有如下扩展功能: 1. 可以自动扩展输入序列X，如果你输入的长度不足N，会自动以NaN补足。 2. 可以增大频率精度，至1/(N*T)，其中T是采样周期。 3. 可以统计输入序列X的正弦波的幅度和相位 4. 输入序列可以包含NaN 5. 可以限制迭代的次数 6. 可以输入/计算二维矩阵 ...

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通讯/手机编程  卷积码译码值最终输出算法

卷积码译码值最终输出算法，输入为软迭代编码输入，输出为软译码输出即SISO算法。

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VC书籍  C++STL STL（Standard Template Library

C++STL STL（Standard Template Library，标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。现在虽说它主要出现在C++中，但在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间。 STL的代码从广义上讲分为三类：algorithm（算法）、cont ...

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人工智能/神经网络  粒子群算法工具箱该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来

粒子群算法工具箱该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 ...

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其他  后向传播

后向传播，它通过迭代地处理一组训练样本，将每个样本的网络预测与实际知道的类标号比较，进行学习。

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matlab例程  AR模型谱估计算法

AR模型谱估计算法，对初涉AR模型谱估计的同学有很大的帮助，可以了解到其基本的模型构造和其谱估计的迭代步骤。

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数值算法/人工智能  Runge_Kutta算法在计算方法中对微分方程进行求解

Runge_Kutta算法在计算方法中对微分方程进行求解，迭代进行求解，效率较高

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数学计算  以下是从一维数据计算最大Lyapunov指数的算法源程序

以下是从一维数据计算最大Lyapunov指数的算法源程序，在Visual C++中通过。其中number一数据总量，dimension一重构维，delay-重构延迟，maxsplit一最大分离量 minsplit一最小分离量，iterates一迭代次数，resource-一维数据序列。

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人工智能/神经网络  微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱

微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 ...

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matlab例程  最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的

最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。 ...

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