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数值算法/人工智能 提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问
提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首
先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的
影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该
有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解,
最后分析了约束总体最小二乘算 ...
人工智能/神经网络 粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来
粒子群算法工具箱
该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 ...
人工智能/神经网络 微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱
微粒群工具箱PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 ...
数学计算 共梯度算法程序代码.数学上
共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。
共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。 ...
汇编语言 目前已有若干版本的子程序库公开发表
目前已有若干版本的子程序库公开发表，它们各有特色。本程序库中的开平方算法为快速逼
近算法，它能达到牛顿迭代法同样的精度，而速度加快二十倍左右，超过双字节定点除法的
速度。
本子程序库对《单片机应用程序设计技术》一书附录中的子程序库作了重大修订：
（１）按当前流行的以 IBM PC 为主机的开发系统对汇编语言的 ...
数学计算 内点法是从可行域内某一初始内点出发
内点法是从可行域内某一初始内点出发，在可行域内进行迭代的序列极小化方法。它仅用于求解不等式约束优化问题。这里列出内点惩罚函数法的六个子程序。
数学计算 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值
模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋 ...