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matlab例程  复杂网络中有一些常见的基本模型

复杂网络中有一些常见的基本模型，如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。

https://www.eeworm.com/dl/665/462719.html

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人工智能/神经网络  数据挖掘算法的实现

数据挖掘算法的实现，基于模糊聚类的最大树算法，数据集是darpa99,也就是KDD-CUP99中采用的数据集

https://www.eeworm.com/dl/650/462957.html

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系统设计方案  IPv6的地址结构特点与管理机制分析本文主要介绍了有关IPv6互联网的网络地址结构度其管理机制。与现行的IPv4地址相比

IPv6的地址结构特点与管理机制分析本文主要介绍了有关IPv6互联网的网络地址结构度其管理机制。与现行的IPv4地址相比，IPv6在地址的长度、分类方法、表示方法和娄型等方面均不相同，它可有效地解决IP地址枯竭与路由效率低下的问题，同时具有地址聚类性、多播性、任播性和接口多址性等特点；而在IPv6地址管理方面则采用层次 ...

https://www.eeworm.com/dl/678/464455.html

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matlab例程  多元统计程序包

多元统计程序包，包括聚类分析、回归分析等等!

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文章/文档  在图像分割中

在图像分割中，运用遗传聚类算法实现图像分割并讨论分割结果

https://www.eeworm.com/dl/652/467482.html

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matlab例程  压缩包里面有四个函数

压缩包里面有四个函数，实现了常用的几种模糊聚类方法，附有较详细的注释

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人工智能/神经网络  ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中

：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与个簇重心之间的相似度，把记录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/479521.html

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数值算法/人工智能  CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间

CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。 ...

https://www.eeworm.com/dl/518/483938.html

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matlab例程  流形学习算法LTSA的线性化方法

流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。

https://www.eeworm.com/dl/665/492356.html

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多国语言处理  主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析

主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。

https://www.eeworm.com/dl/637/493370.html

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