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人工智能/神经网络 由于K－均值聚类算法局部最优的特点
由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因 ...
Java书籍 一篇介绍java环境中动态代理类的文章
一篇介绍java环境中动态代理类的文章，希望对想学习如何使用动态代理类有所帮助
其他 我自己编写的分层聚类算法
我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现
生物技术 著名的基因芯片表达数据聚类软件。esein编写
著名的基因芯片表达数据聚类软件。esein编写
其他书籍 台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法
台湾人对聚类算法的一个介绍。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
人工智能/神经网络 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平 ...
人工智能/神经网络 人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写.
人工免疫网络,实现分类,聚类,函数寻优等功能,采用matlab编写.
文章/文档 这是一个新的聚类算法设计
这是一个新的聚类算法设计，是由复旦大学的教授们设计的，值得一读。