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数学计算  一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略

一种规则和贝叶斯方法相结合的文本自动分类策略

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人工智能/神经网络  dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本

dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。

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数学计算  一个朴素贝叶斯文本分类

一个朴素贝叶斯文本分类，在进行训练后，可以对文本进行分类。目前支持英文

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Applet 基于朴素贝叶斯文本分类器可进行简单的文本分类

基于朴素贝叶斯文本分类器可进行简单的文本分类

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人工智能/神经网络  模式识别分类程序

模式识别分类程序，贝叶斯，神经网络分类训练程序，很不错啊

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matlab例程  Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解

Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识

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多国语言处理  文本分类算法

文本分类算法，含有三个分类算法，朴素贝叶斯，KNN,VSM

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人工智能/神经网络  文本分类是在文档所包含的文本基础上

文本分类是在文档所包含的文本基础上，把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。

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人工智能/神经网络  目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来运

目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成 ...

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语音压缩  基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力

基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可 ...

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