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文章/文档 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值
的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法
模拟电子 一种改进的LPCC参数提取方法
为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理，然后进行小波分解，在此基础上提取LPCC参数，从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型（GMM）进行说话人语音识别，实验表明新特征参数取得了较好的识别率。
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语音压缩 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可 ...
其他 用MATLAB编程来实现语音信号中D比的计算
用MATLAB编程来实现语音信号中D比的计算，D比在说话人特征提取中有应用
人工智能/神经网络 动态时间规整（DTW）算法基于动态规划的思想
动态时间规整（DTW）算法基于动态规划的思想，解决了说话人不同时期发音长短、语速不一样的匹配问题。
人工智能/神经网络 该函数（线性预测）主要应用于声音处理与分析
该函数（线性预测）主要应用于声音处理与分析，在说话人识别中有着广泛的应用！
人工智能/神经网络 本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实 ...
Java编程 Java录音程序
Java录音程序，Record类完成语音信号采集的任务。它使用javax.sound.sampled包中提供的用于捕获、处理和回放取样音频数据的各种接口和类实现对说话人语音信号的采集。
其他书籍 台湾张智星关于GMM的文档
台湾张智星关于GMM的文档，很详细，做图像识别或说话人识别的对GMM有兴趣的话可以看一下
其他书籍 <3D动画与建模_人体的综合分析技术>(英文版)现在国内从事3D和虚拟现实行业的人很多,相信学习这本书会对大家的水平提高有很大帮助.书中讨论了关于3D人体建模的许多高级技术,包括面部表情识
<3D动画与建模_人体的综合分析技术>(英文版)现在国内从事3D和虚拟现实行业的人很多,相信学习这本书会对大家的水平提高有很大帮助.书中讨论了关于3D人体建模的许多高级技术,包括面部表情识别,3D角色说话时的口型建模,基于MPEG-4标准的虚拟角色构建 ...