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表情识别 的查询结果
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文章/文档 为了更准确地识别人的表情
为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7 种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值
模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段,7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果(候选表情)。
在精细分类阶段,选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Ja ...
人工智能/神经网络 这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情
这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情,定位人脸以及五官。并且里面还有一个图形库的包
matlab例程 识别简单表情的BP网络算法
识别简单表情的BP网络算法,使用Matlab实现,很好用,适合初学者,~
人工智能/神经网络 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方 ...
文件格式 人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度
人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目 ...
人工智能/神经网络 使用pca和svm方法对表情进行分类
使用pca和svm方法对表情进行分类,有较高的识别准确率
技术资料 微分几何方法的3D人脸识别
三维数据真实反映了对象在三维空间中的形状,若是三维深度数据,则数据还表征了对象的实际尺度,用三维数据无需考虑投影变换。由于二维的图象数据本质上是三维物体在二维空间上投影,造成同一对象在投影平面上具有多边的二维表现,即同一个人的脸部图像随姿态而变换的多样性。与二维图像相比较,三维人脸数据具有以下的优点 ...
电磁铁 电磁场在目标识别中的应用
电磁场在目标识别中的应用
通信技术 ISO-15693 识别卡,无触点的集成电路卡 第2部分
ISO-15693 识别卡,无触点的集成电路卡 第2部分