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微分几何方法的3D人脸识别

  • 资源大小:17899 K
  • 上传时间: 2022-07-26
  • 上传用户:moh2000
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 3D人脸识别

资 源 简 介

三维数据真实反映了对象在三维空间中的形状,若是三维深度数据,则数据还表征了对象的实际尺度,用三维数据无需考虑投影变换。由于二维的图象数据本质上是三维物体在二维空间上投影,造成同一对象在投影平面上具有多边的二维表现,即同一个人的脸部图像随姿态而变换的多样性。与二维图像相比较,三维人脸数据具有以下的优点:

1.用三维数据做人脸姿态检测远易于二维图像,且姿态变化不会使信息造成丢失。

2.若不考虑三维数据的获取过程,则三维数据由于没有亮度信息,完全不受光照影响。

3.因为有三维形状的直接表述,表情的影响将较图像更容易处理。通过基于三维数据的人脸识别,有望克服目前基于二维图像的人脸识别方法所遇到的困难。


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