这是基于几何特征的人脸识别方法研究，也是一篇硕士论文
微分几何方法的3D人脸识别
资料详细技术说明
三维数据真实反映了对象在三维空间中的形状，若是三维深度数据，则数据还表征了对象的实际尺度，用三维数据无需考虑投影变换。由于二维的图象数据本质上是三维物体在二维空间上投影，造成同一对象在投影平面上具有多边的二维表现，即同一个人的脸部图像随姿态而变换的多样性。与二维图像相比较，三维人脸数据具有以下的优点：
1.用三维数据做人脸姿态检测远易于二维图像，且姿态变化不会使信息造成丢失。
2.若不考虑三维数据的获取过程，则三维数据由于没有亮度信息，完全不受光照影响。
3.因为有三维形状的直接表述，表情的影响将较图像更容易处理。通过基于三维数据的人脸识别，有望克服目前基于二维图像的人脸识别方法所遇到的困难。
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