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多传感器数据融合系统

介绍多传感器数据融合的模型和基本方法及在智能传感器中的应用。中文还给出个数据融合在智能长安区系统中的应用实例。
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全球变化研究中的数据融合

文中给出了一种研究全球变化中数据融合的新方法———粗集神经网络结构。用改进的方法训练网络权值,分析和仿真结果表明,此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力。说明新模型能够解决传感器输出为二值或一个范围的 ...
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基于信息融合的图像分段检测

基于鲁棒控制理论,在视觉信息与机械运动信息的有机融合方面采用了多信息分布检测控制的信息融合方法;在理论上证明了各传感器的决策值经过与或逻辑表决融合后,可以使系统的误警概率减小,检测概率增大,并通过实验 ...
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多传感器图像融合综述

图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为: 像素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等 ...
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基于可信度的航迹融合

本文提出了一种基于可信度的数据融合的航迹处理方法。该方法基于各雷达提供的信息的相对可信度,对不同航迹分别建立多雷达可信度判断矩阵,求得各雷达对该目标的可信度,进而求得各雷达的综合可信度。根据雷达的可信 ...
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红外图像融合算法的实现

是很好的一个关于图像融合的算法,非常值得下载。
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象素级图像融合方法与选择

·首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA 变换,HIS 变换,HPF变换,神经网络,图像金字塔,小波变换等。并介绍了融合结果的几个评价参数。最后,根据不同类型图像的特点和应用的需要,详细分析了图像融合方法的选择。 ...
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象素级图像融合方法与选择

·首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA 变换,HIS 变换,HPF变换,神经网络,图像金字塔,小波变换等。并介绍了融合结果的几个评价参数。最后,根据不同类型图像的特点和应用的需要,详细分析了图像融合方法的选择。 ...
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图像融合的小型实时DSP平台

适用于嵌入式视觉系统开发,支持红外与可见光图像的实时融合处理。基于小型DSP平台,具备低延迟和高效率,适合军事监测、智能安防等应用场景。
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多传感器融合算法

基于传感器数据协同处理技术,实现多源信息高效融合。采用卡尔曼滤波与加权平均算法结合,提升系统感知精度与稳定性,适用于复杂环境下的实时决策场景。
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