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技术资料 基于DSP的异步电机无速度传感器

为提高异步电机控制系统的可靠性和适应性, 提 出了一种基于DSP( TMS 320C32) 的无速度传感器异步电机 矢量控制系统, 介绍了异步电机矢量控制的基本方程式, 并 根据这些基本方程式分别建立了改进的电压型转子磁链的 估算模型和PI 自适应速度估计算法, 并给出了部分仿真结 果。系统的实验结果表明, 这种基于DSP 的无速度传感 ...
https://www.eeworm.com/dl/981873.html
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技术资料 EMD分解的matlab程序

这份EMD分解的MATLAB程序,专为信号处理与分析设计,适用于振动信号、生物医学信号等多种应用场景。无需额外安装EMD工具箱即可运行,极大简化了经验模态分解(EMD)算法的应用流程。对于从事数据科学、电子工程或相关领域的研究人员和技术人员来说,这是一份不可或缺的资源。通过本程序,您可以轻松实现信号的自适应分解, ...
https://www.eeworm.com/dl/991412.html
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技术资料 DC—DC转换器自调节斜坡补偿电路

本资源提供了一种高效的升压型DC-DC转换器自调节斜坡补偿电路设计方案,专为提高电源系统的稳定性和效率而设计。通过采用先进的自适应技术,该电路能够自动调整斜坡补偿参数,有效减少输出电压波动,适用于各种需要高精度、高稳定性供电的应用场景,如工业控制、通信设备等。文档详细介绍了电路的工作原理、关键组件选择以 ...
https://www.eeworm.com/dl/992000.html
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技术资料 模糊Smith智能控制方法的研究及其单

在工业控制过程中,被控对象通常具有严重的纯滞后、时变性、非线性以及存在种类繁多的干扰,采用常规的PID 控制方法,难以获得满意的静、动态性能。模糊控制作为智能控制领域的一个分支,由于其本质是非线性控制和自适应控制,对于纯滞后的参数时变或模型不太精确的复杂控制系统,具有较强的鲁棒性。 本文针对温度箱这一典 ...
https://www.eeworm.com/dl/966236.html
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技术资料 基于FPGA的DSUWB多用户检测的实现

超宽带(UWB)通信技术是一种新兴的短距离无线通信技术,因具有高达GHz的带宽并能提供上百兆的高速率等优点,成为当前研究与开发的热点。但是,超宽带技术要走向成熟,还需要解决许多关键的技术问题。其中之一就是接收机的硬件实现,要求它不仅有良好的接收性能,还要有简单的结构。 本文首先论述了超宽带通信的发展动态、基 ...
https://www.eeworm.com/dl/920999.html
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通信网络 基于加权波束形成的STAP抗干扰改进算法

传统空时自适应处理(STAP)算法不能抑制和导航信号同一方向的窄带干扰并且输出信干噪比不理想。针对此问题,本文提出了一种结合加权波束的改进STAP抗干扰算法。这种新的算法能有效地抑制窄带和宽带干扰,并提升了输出信干噪比(SINR)。 ...
https://www.eeworm.com/dl/564/32757.html
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传感与控制 基于Memetic算法的飞行控制律评估

本文采用Memetic算法进行飞行控制系统PIO评估,提出了一种结合自适应差分进化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI开发的飞机模型ADMIRE为研究对象,利用Memetic算法对存在不确定条件下的飞行控制系统进行评估。评估结果表明,与工业传统网格评估方法相比,改进的优化算法可以在全飞行包线范围内找出最坏的飞行状态,具有更 ...
https://www.eeworm.com/dl/562/33900.html
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嵌入式综合 EAC-1000嵌入式工业计算机产品数据手册

EAC-1000是广州致远电子有限公司开发的基于PXA270处理器(XScale架构)的嵌入式工业计算机,预装正版MicrosoftWindows CE 5.0操作系统。板载1路CAN总线控制器、1路10/100M自适应以太网适配器、2路RS-485接口、4路RS-232接口,支持VGA显示器接口。该主机具有资源丰富、接口齐全、功耗低、可靠性高等特点,非常适用于工业现场通 ...
https://www.eeworm.com/dl/566/35892.html
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人工智能/神经网络 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络

自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/130035.html
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人工智能/神经网络 一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群

一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群,在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异,然后通过选择,交叉,再一次变异产生新种群,再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/463579.html
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