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自适应sigma-delta 的查询结果
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技术资料 GPS接收机天线阵列抗干扰算法研究及其FPGA实现
GPS技术在导航、定位及精确打击等方面产生了重要影响，已经广泛地应用在各种武器平台上。但是，在干扰环境下也显现出许多问题。由于其到达地球表面的信号极其微弱(-160dBW)，在现在复杂的电磁环境中容易受到干扰，尤其是C/A码信号更易受到干扰，并且随着导航战的发展对GPS的抗干扰已成为争取导航资源的有效措施。因此，研究 ...
技术资料 基于FPGA的可测性设计方法研究
现场可编程门阵列(FPGA)是一种现场可编程专用集成电路，它将门阵列的通用结构与现场可编程的特性结合于一体，如今，FPGA系列器件已成为最受欢迎的器件之一。随着FPGA器件的广泛应用，它在数字系统中的作用日益变得重要，它所要求的准确性也变得更高。因此，对FPGA器件的故障测试和故障诊断方法进行更全面的研究具有重要意义 ...
技术资料 一种新的变步长LMS算法
【摘 要】在对基本LMS算法分析的基础上，通过构造步长因子1与误差信号（n）之间的非线性函数，提出一种新的变步长最小均方误差（LMS）算法，并且分析了参数的取值对算法性能的影响，该算法通过调整步长参数，使权向量达到最优，有效改善了收敛速度与稳态误差的性能，理论分析和仿真结果表明，与基本LMS算法以及部分同类变步 ...
技术资料 基于FPGA的盲均衡器的设计
在移动通信及高速无线数据通信中,多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善性导致数据传输时不可避免地产生码间干扰(ISI),成为影响通信质量的重要因素,而信道的均衡技术可以消除码间干扰和噪声,并减少误码率.该技术已由固定均衡、自动均衡发展到自适应均衡.传统的自适应均衡一般需要发射端发送接收端已知的训练序列, ...
人工智能/神经网络 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神 ...
电源技术 SM8012芯片资料
钲铭科SM8012是一款电流模式的PWM离线式控制芯片，内置高压开关MOS管。采用自适应多模式工作方式，根据负载情况，自动切换到Burst模式，PFM模式，或者PWM模式，满足系统的低待机功耗（<0.3W@265V AC），高转换效率的要求。内部集成多种保护功能，如过流保护、过载保护、VDD过压保护和VDD欠压保护等多种保护。封装形式：DIP8 ...
系统设计方案 此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)（电荷耦合器件）误差测 量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况
此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)（电荷耦合器件）误差测
量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况，提出了用相关算法实现目标位置的测量F 使用自适应相关匹配的方法，实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪F 给出了实验结果，并对算法提出了改进的意见。 ...
技术资料 解析深度学习-语音识别实践-俞栋
解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若 ...
技术资料 TP4065,600mA 电池充电器,VCC 输入端反接保护,锂电池正负极反接保护
产品特点• 兼容大小 3mA-600mA 的可编程充电电流；• VCC 输入端反接保护；• 锂电池正负极反接保护；• 用于单节锂离子电池；• 电源自适应；• 具有可在无过热危险的情况下实现充电速率最大化的热调节功能；• 带涓流、恒流、恒压控制； ...
技术资料 永磁同步电机的无传感器FOC控制
介绍了永磁同步电机的无传感器FOC控制，内容包括FOC算法的优势，系统原理框图，三相拓扑结构，对于FOC的理解，矢量控制的介绍，矢量控制框图，Clarke变换，Park变换，PI 控制，PID 增益调节，空间矢量调制 （SVM），位置估算，反电动势估算，反电动势和转子位置的关系，速度计算，弱磁，自适应滤波器，电压纹波补偿等等，可 ...