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自适应模糊控制 的查询结果
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matlab例程 最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的
最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数,也不需要进行矩阵运算。 ...
matlab例程 在自适应信号的理想输入为有正弦信号。噪声输入也为一正弦信号。它们相互迭加
在自适应信号的理想输入为有正弦信号。噪声输入也为一正弦信号。它们相互迭加,再经过LMS自适应算法,再比较它们的结果。
matlab例程 本文对倒立摆系统的Lagrange方程建模与模糊控制进行了简单介绍
本文对倒立摆系统的Lagrange方程建模与模糊控制进行了简单介绍
人工智能/神经网络 遗传自适应算法的源代码
遗传自适应算法的源代码,可对压力,转距进行优化。
matlab例程 自适应均衡器的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
自适应均衡器的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
matlab例程 自适应滤波器的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
自适应滤波器的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
matlab例程 自适应陷波器的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
自适应陷波器的仿真程序,初级入门的matlab仿真程序
数学计算 《统计与自适应信号处理》,一本很好的专业学习资料!
《统计与自适应信号处理》,一本很好的专业学习资料!
matlab例程 自适应中值滤波的编程,用MATLAB实现的,可能程序有点简单,太是真正能实现的
自适应中值滤波的编程,用MATLAB实现的,可能程序有点简单,太是真正能实现的
数学计算 较著名的解初值微分方程的数值方法——自适应Runge-Kutta-Fehlberg算法
较著名的解初值微分方程的数值方法——自适应Runge-Kutta-Fehlberg算法