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文件格式  本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上

本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法 ...

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Windows CE Wince自定义中断处理的介绍。在ce下

Wince自定义中断处理的介绍。在ce下，底层驱动一般都和中断密切相关。对想了解中断的人邦助。

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其他书籍  NGOOS的相关文档

NGOOS的相关文档，最新版，共计1.5M，转自TMF

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其他  本程序属自创类型

本程序属自创类型，需自行改进可以用于学生成绩管理或者相关类型用C＋＋编写

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人工智能/神经网络  本文详细介绍了自分裂竞争学习的方法

本文详细介绍了自分裂竞争学习的方法，适用于竞争学习，神经网络及相关的参考。

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matlab例程  最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的

最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。 ...

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matlab例程  若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度

若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1）式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目 ...

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matlab例程  应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声

应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声，程序中给出两种相关噪声产生的方法，第一种只有一个噪声是随机产生的，第二种两个噪声都是随机产生的。程序中给出了去噪后信噪比和均方差的增益。

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数学计算  直线拟合与多项式拟合涉及：《数值计算》等相关课程的基础内容共两个例子

直线拟合与多项式拟合涉及：《数值计算》等相关课程的基础内容共两个例子，分别是直线拟合与多项式拟合。转载自百思论坛 http://www.baisi.net/thread-1270848-1-1.html

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Java编程  本文是一个与扫雷相关的程序

本文是一个与扫雷相关的程序，大家可以试试与windows自带的不同的扫雷游戏哦，欢迎使用

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