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电子书籍 模糊C均值聚类的MATLAB实现,模糊C均值聚类的MATLAB实现
模糊C均值聚类的MATLAB实现,模糊C均值聚类的MATLAB实现
电子书籍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...
数值算法/人工智能 应用于MATLAB上的聚类方法
应用于MATLAB上的聚类方法,简单,易学。
matlab例程 使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析
使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析,IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成,模式类别数为3,特征维数是4,每类各有50个模式样本,总共有150个样本。
matlab例程 使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析
使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析,随机选择三个初始聚类中心,经过多次迭代,最终将150个样本分为三类。
人工智能/神经网络 一种聚类算法,名字是cocluster
一种聚类算法,名字是cocluster,可以从互联网上找到介绍
matlab例程 matlab实现的k均值聚类算法
matlab实现的k均值聚类算法,可以实现对大量数据的有效分类
人工智能/神经网络 最新AP聚类算法以及演示程序
最新AP聚类算法以及演示程序,算法内容参照affinity appropagation in science。
matlab例程 用matlab实现聚类算法
用matlab实现聚类算法,注意是层次聚类和未知类别聚类算法!
VC书籍 k-均值聚类算法c语言版
k-均值聚类算法c语言版,经典的数据挖掘算法设计与实现